Python 3.x Pandas.仅在第二级多重索引上的loc

我有一个多索引数据帧，我想从第一级索引中选择所有值（这里表示为x，从第二级选择一个特定索引，这里是分组后.descripe（）函数的平均值）

df.groupby(df1.series).describe().loc[*x*,'mean']

我该怎么做

---

谢谢

您可以使用元组选择：

df = pd.DataFrame({'x':[4,5,7,6,10], 'series':list('xxxyy')})
b = df.x.groupby(df.series).describe().stack()
print (b)
series       
x       count     3.000000
        mean      5.333333
        std       1.527525
        min       4.000000
        25%       4.500000
        50%       5.000000
        75%       6.000000
        max       7.000000
y       count     2.000000
        mean      8.000000
        std       2.828427
        min       6.000000
        25%       7.000000
        50%       8.000000
        75%       9.000000
        max      10.000000
dtype: float64

c = b.loc[('x','mean')]
print (c)
5.33333333333

如果您需要所有方式，请使用：

---

您可以使用元组来选择：

df = pd.DataFrame({'x':[4,5,7,6,10], 'series':list('xxxyy')})
b = df.x.groupby(df.series).describe().stack()
print (b)
series       
x       count     3.000000
        mean      5.333333
        std       1.527525
        min       4.000000
        25%       4.500000
        50%       5.000000
        75%       6.000000
        max       7.000000
y       count     2.000000
        mean      8.000000
        std       2.828427
        min       6.000000
        25%       7.000000
        50%       8.000000
        75%       9.000000
        max      10.000000
dtype: float64

c = b.loc[('x','mean')]
print (c)
5.33333333333

如果您需要所有方式，请使用：

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你认为

df.groupby（df1.series）.descripe（）.loc[（*x*，'mean'）]

？你认为

df.groupby（df1.series）.descripe（）.loc[（*x*，'mean'）]

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✓），将其从灰色切换为已填写。谢谢。