Python 3.x 如果另一个列条目在两个数据帧之间匹配，则从另一个数据帧的行条目填充一个列

我正在尝试向数据帧添加一个新列。首先，我想检查每一行的id是否存在于另一个数据帧中。如果是，那么我想用另一个数据框中的值填充我的行条目。例如，我要查找的数据帧如下所示：

    id  replays
0   2   1
1   5   1
2   6   2
3   8   3
4   12  1

我想为其创建一个新列的dataframe最初看起来像这样，只有id：

    id
0   2
1   5
2   6

最终，此数据帧应填充如下新列，其中replay条目与第一个数据帧的id匹配：

    id  replays
0   2   1
1   5   1
2   6   2

我不知道如何做到这一点。我已尝试使用lambda apply，但无法获得所需的结果。

是否要合并：

import pandas as pd
df_vals = pd.DataFrame({'id':[2, 5, 6, 8, 12], 
                        'replays':[1, 1, 2, 3, 1]})

df = pd.DataFrame({'id':[2, 5, 6]})

cols = ["id", "replays"]

df.merge(df_vals[cols], on ="id")

产出：

   id  replays
0   2        1
1   5        1
2   6        2

---

如果不需要所有列，可以事先选择这些列。如果要连接的列有不同的名称，则必须使用

left\u on

和

right\u on

指定名称，这是否回答了您的问题？这是询问如何进行左合并<代码>左。合并（右，on='id'，how='left'）谢谢您的评论。不完全是。我要查找的第一个数据集实际上有许多列，我不想合并这些列。将所有这些列合并到我的第二个数据集中，然后删除它们似乎效率低下。然后只对列进行子集。还请注意，接受的答案使用内部合并（默认合并），如果没有匹配的键，则在右侧数据帧上删除条目。