Python 3.x '；浮动'；对象不能解释为整数

我正在学习Keras中的数据生成器教程：

在_data_generation函数中，它们创建了一个空的numpy数组X。但是，当我这样做时，会出现以下错误：

TypeError:“float”对象不能解释为整数

我输入的维度是（17000208）和（17000）。然而，当我尝试创建numpy数组时，我得到了前面提到的错误。我就是这么做的：

dim_snp=（17000208）
尺寸位置=（17000）
X\u snp=np.empty（[1，dim\u snp，1]）
X_位置=np.空（（1，尺寸位置））

有人能解释我为什么会出现这个错误吗？

在[23]：dim_snp=（17000208）
In [23]: dim_snp = (1,7000,208)                                                 
In [24]: (1, dim_snp, 1)                                                        
Out[24]: (1, (1, 7000, 208), 1)

In [25]: np.zeros((1, dim_snp, 1))                                              
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-10a1e967522d> in <module>
----> 1 np.zeros((1, dim_snp, 1))

TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer

In [26]: np.zeros((1, 1, 700, 208, 1)).shape                                    
Out[26]: (1, 1, 700, 208, 1)

在[24]中：（1，dim_snp，1）
Out[24]：（1，（1700208），1）
[25]中的np.零（（1，dim_snp，1））
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 np.零（（1，dim_snp，1））
TypeError:“tuple”对象不能解释为整数
[26]中：np.零（（1，1700，208，1））.形状
Out[26]：（1,1700208,1）

np.empty的参数应该是一个数字元组。什么是

（1，dim\u pos）

？它甚至都不去那一行。错误来自于X_snp？在教程中，dim是32,32,32，你不能将我的注释应用到

X_snp

行吗？它是我的numpy数组的大小。这是一个大小为7000 x 208的矩阵，我没有问它是什么意思！我想让你们检查一下它到底是什么，并确定它是否适合这份工作。