Python 3.x 如何使索引值显示在x轴刻度上？

我正在绘制一个熊猫数据框中的数据，该数据框以工作日名称作为索引。情节看起来不错；但是，x轴不显示工作日（周一至周日顺序）。我怎样才能得到显示的天数

正如我的代码所示，我尝试了一些在网站其他答案中找到的变通方法，但我所完成的只是第一次（星期一）在标签上打勾

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（图尺寸=（12,6））
ax1=图add_子批次（111）
ax1.xaxis.set_刻度（[1]）
ax1.xaxis.set_标签_文本（“”）
ax1.设置标题（“item1”，fontwweight='bold'）
平均位置[order，['item1']]图（ax=ax1，legend=False）

在此绘图：

带有

.xaxis.set_ticks（[1]）

的线条我并不完全理解，但到目前为止，它们是唯一在绘图上添加了日期标签的东西。更改方括号中的值似乎会在第一个标签的顶部打印相同的单个标签

我希望在绘图的x轴上得到所有七天的记号和标签

数据框包含七个字段：时间（一天中的小时）和六个数字为0:1的项字段。从总收益率来看：

avgs_df.head（）

此处的输出图像（我没有足够的声誉）：

.xaxis.设置刻度（[1]）

仅在位置1设置刻度。这就是为什么你只有星期一

要有7个记号，您应该传递类似于

.xaxis.set_ticks（范围（7））

（位置通常从0开始，因此

范围（7）

生成正确的记号位置，从0到6）

我不确定这里的dataframe索引是什么（您的图片显示的是所有的星期五），但是如果索引是我怀疑的工作日，那么即使只是删除

.xaxis.set_ticks（[1]）

行，它也应该可以工作<如果有足够的空间，code>matplotlib将自动将它们全部放在图片中

评论后编辑 所以你有168行，一周中每小时一行。如果使用

ax1.xaxis.set_ticks（np.arange（0，168，24.0））

允许您仅添加所需的ticks，则可以使用以下命令设置ticks的文本：

ax1.set_xticklabels(["Monday", "Tuesday", ...]) #make a list of all days

只要在

.xaxis.set_ticks（）

之后添加这一行就可以了。请确保提供一个具有相同长度记号的列表

如果数据帧索引是日期名称，则可以使用：

ax1.set_xticklabels(avgs_df.index[np.arange(0, 168, 24.0)])

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获取索引的确切文本并将其作为记号文本放置。

是的，数据框中确实有其他工作日的条目。不幸的是，这个答案不起作用。我似乎打印了七次“星期一”。共有24次观察（一天中每小时一次）。我想这个答案可能是在每个小时的位置打印“星期一”。理想情况下，让它在当天0:00打印对我来说是最好的。谢谢你的回复！另外，我确实通过

ax1.xaxis.set_ticks（np.arange（0，168，24.0））

获得了位于正确位置的刻度，因为在7个工作日内有168条记录对应于一天24小时。如果我能想出如何让工作日显示。。。