Python 3.x 属性错误：'；numpy.dtype'；对象没有属性'；是浮动的'；

我使用渴望执行来开发自己的op。我遇到了一个错误。如何修复它

环境：Colaboratory TF版本：1.14

我使用：

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

我尝试了

tf.convert_to_tensor（）

，但它导致了其他错误。由以下原因引起的错误：

损耗值，梯度=梯度（x，y）

错误消息：

962平面源=[[平面源中x的句柄或自身（x）]
963对于平面源中的t\u原始：
-->964如果t.dtype.不是浮动的：
965 logging.vlog(
966 logging.WARN，“源张量的数据类型必须为”
AttributeError:'numpy.dtype'对象没有属性'is\u floating'

我得到了引发异常的错误原因，该错误指示“if not is\u floating”。要解决该错误，它需要将变量转换为张量，只需在操作之前使用“convert\u To\u tensor（）”

最好的， 楠