Python 3.x 如何在python循环中更新matpplotlib绘图，使绘图位于Jupyter笔记本中的同一位置？

我使用的是python 3.6.7、matplotlib 2.2.2、ipython 7.0.1、notebook 5.6.0和jupyter 1.0.0

我想创建10个显示在2行上的绘图，在循环期间，这些绘图将保持在jupyter笔记本上的相同位置，并且在相同的10个绘图中，每10次迭代将显示一次新结果。这里有一些虚拟代码仅供说明

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 5, sharex='col', sharey='row', figsize=(40,15))
ax = ax.flatten()
for i in range(TRAIN_STEPS):
    if i%10 == 0:
        for j in range(10):
            ax[j].set_title(j+i,fontsize=40)
            ax[j].axes.get_xaxis().set_visible(False)
            ax[j].axes.get_yaxis().set_visible(False)
            ax[j].imshow(weight[i]), cmap=plt.get_cmap('seismic'))
    if i%100 == 0:
         print('Step:' + str(i)) 

我用I+j创建了标题，以便更好地查看更新的内容。在本例中，绘图集仅在末尾显示（在循环期间不显示）。

如果使用

plt.show（）

，则只能看到第一组绘图

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我不想每次都保存绘图，以后再制作动画。知道我们能不能做到吗？怎么做？（我看了很多东西，但是我缺少了一些东西

plt.ion（）

plt.show（block=False）

plt.pause（1）

时间.睡眠（0.1）

f=plt.figure（）

f.canvas.update（）

f.canvas.flush\u事件（）

f.canvas.draw\u idle（）

我似乎找到了一种方法，通过添加：

display.clear_output(wait=True)
display.display(plt.gcf())
time.sleep(1.0) 

还有两个小问题：

• 在每次迭代中，每个步骤的信息都会被删除，并且只打印最后一个条目
• 在最后一次迭代后，10个图的集合显示两次

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我似乎找到了一种方法，通过添加：

display.clear_output(wait=True)
display.display(plt.gcf())
time.sleep(1.0) 

还有两个小问题：

• 在每次迭代中，每个步骤的信息都会被删除，并且只打印最后一个条目
• 在最后一次迭代后，10个图的集合显示两次

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我也在做类似的事情……检查数据，在循环中创建一个绘图，并一次可视化每个绘图。您的代码帮助我纠正错误

在我的例子中，我每次都绘制一个新的绘图，为了避免循环结束时出现第二个图形，我使用了

plt.close（）

。但在您的示例中，这将不允许保留以前的绘图。解决方法是创建数字并将其保存在列表中，以便在第二个循环中绘制

%matplotlib内联
导入时间
将pylab作为pl导入
从IPython导入显示
数字=[]
对于范围（3）中的i：
数字。附加（pl.randn（10））
对于范围（i+1）内的j：
pl.绘图（编号[j]）
显示。清除输出（等待=真）
display.display（pl.gcf（））
时间。睡眠（1.0）
plt.close（）

我也在做类似的事情……检查数据，在循环中创建一个绘图，并一次将每个绘图可视化。您的代码帮助我将其正确化

在我的例子中，我每次都绘制一个新的绘图，为了避免循环结束时出现第二个图形，我使用了

plt.close（）

。但在您的示例中，这将不允许保留以前的绘图。解决方法是创建数字并将其保存在列表中，以便在第二个循环中绘制

%matplotlib内联
导入时间
将pylab作为pl导入
从IPython导入显示
数字=[]
对于范围（3）中的i：
数字。附加（pl.randn（10））
对于范围（i+1）内的j：
pl.绘图（编号[j]）
显示。清除输出（等待=真）
display.display（pl.gcf（））
时间。睡眠（1.0）
plt.close（）