Python 3.x networkx和dict_值导致浮点参数错误

我试图按照下面发布的教程中给出的代码“再现性”进行操作，但在第一次尝试draw（）可视化时，我被卡住了

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
def draw(G, pos, measures, measure_name):
    nodes = nx.draw_networkx_nodes
        (G, pos, node_size=250,cmap=plt.cm.plasma, 
        node_color=measures.values(),
        nodelist=measures.keys())
    nodes.set_norm(mcolors.SymLogNorm(linthresh=0.01, linscale=1))
    edges = nx.draw_networkx_edges(G, pos)
    plt.title(measure_name)
    plt.colorbar(nodes)
    plt.axis('off')
    plt.show()
G = nx.karate_club_graph()
pos = nx.spring_layout(G)
draw(G, pos, nx.degree_centrality(G), 'Degree Centrality')

回溯始终显示错误： float（）参数必须是字符串或数字，而不是“dict_values”

基于此,

我认为这是Python3的问题。我试过了

draw(G, np.array(list(pos.values())).astype(float), 
nx.degree_centrality(G), 'Degree Centrality')

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但我还是犯了同样的错误。有什么建议吗？

该代码在python2.7上运行良好。
原因是Python2和Python3之间的

measures.values（）类型不同。

事实上，在Python2.7中，dict.values返回列表，而在Python3.x中，它返回字典值的视图

d={"k":"v"}
#python 2.7
type(d.values())  --->  <type 'list'>
#python 3.x
type(d.values())  --->  <class 'dict_values'>

该代码在python2.7中运行良好。

原因是Python2和Python3之间的
measures.values（）类型不同。

事实上，在Python2.7中，dict.values返回列表，而在Python3.x中，它返回字典值的视图

d={"k":"v"}
#python 2.7
type(d.values())  --->  <type 'list'>
#python 3.x
type(d.values())  --->  <class 'dict_values'>

你能提供一个简单的例子来重现问题吗？我复制了教程并在问题中发布了代码。你能提供一个简单的例子来重现问题吗？我复制了教程并在问题中发布了代码。太棒了！我不知道是什么把它绊倒了！谢谢杰出的我不知道是什么把它绊倒了！谢谢