Python 3.x 为什么我需要在高阶函数中再次返回

一直在研究python3中的一些

装饰程序。下面是一段代码片段。在
包装器
函数中调用函数（
fn
）时，为什么需要返回该函数

from functools import wraps

def log_function_data(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(fn.__name__)
        print(fn.__doc__)
        return fn(*args, **kwargs)   #why am i returning this?
    return wrapper

@log_function_data
def add(x,y):
    '''Adds 2 numbers and returns'''
    return x + y

add
函数已返回操作结果。因此，我在不使用装饰器的情况下调用add函数，返回结果如下：

def add(x,y):
    '''Adds 2 numbers and returns'''
    return x + y

result = add(2,3) ##have the result = 5

请咨询服务中心。
Python在不同的时间解释代码：

一次，每次（当我们为函数生成字节码时）
在运行时（调用函数时）重复执行
您可以选择不
返回fn
，但这将导致对生成的字节码进行重要更改，从而生成一个修饰函数，返回默认值
None
。由于生成的字节码甚至不需要调用
add（）
，因此很难将最终结果调用为“修饰”函数，它更像是一个完全不同的函数，忽略了传递给它的
fn

为了更好地理解装饰，你可能会发现和它一起玩很有教育意义。我建议您对源代码进行一行更改，并注意不同字节码之间的差异。
假设您认识一位数学非常好的人。想象一下，这个女孩，爱丽丝，非常好，她是世界上唯一能解决问题的人

这里有一个陷阱，Alice只会说法语，但是问题X是用任意挑选的语言解释的，而且预计也会用同样的语言回答。可悲的是，她无法用法语以外的语言来解释问题X

假设你对解决问题X感兴趣。你想了2分钟，得出了一个解决方案：

我认识爱丽丝，她有数学部分，我认识伯纳德，他会
从任何一种语言翻译成法语，再回到完美状态。让我们做个决定
他们一起解决问题X

他们将使用的算法如下：

伯纳德阅读问题X并将其翻译成法语
Alice解决了X的法语版本
伯纳德把爱丽丝的答案翻译成原文
返回解决方案
在python中，如下所示：

def main（）：
疯狂的译者=伯纳德（）
def附加_转换器（法语_解算器）：
def翻译_装饰器（X）：
法语X=疯狂的翻译（X，input\u lang=X.lang，output=“fr”）
法语解算器=法语解算器（法语X）
解决方案=疯狂的翻译（法语解决方案，input_lang=“fr”，output=X.lang）
返回溶液
返回翻译修饰符
x=x（）
solve=attach\u translator（Alice.solve）
解=解（x）
打印（解决方案）
班级名称：
@静力学方法
def solve（法语）：
#用法语做一些不可思议的事情，爱丽丝是个天才。
返回法语_X+“42”
伯纳德班：
def翻译（自我、文本、输入=无、输出=无）：
#把任何输入语言翻译成任何输出语言，伯纳德都疯了！
返回f“从：\n\t{text}的{input\u lang}到{output}”
X类：
定义初始化（自）：
self.lang=“外星人”
定义（自我）：
返回“\t问题定义”
main（）

伯纳德被用作翻译来“装饰”爱丽丝的工作能力。如果你不打电话给
fn
，那就意味着你没有让Alice工作，因此你只是来回翻译，没有任何好处。decorator的目标是在调用修饰函数之前和之后添加一些处理，重点是以不同于最初设计的方式调用函数。
记下一个问题，没有任何注释是一种耻辱！
    return fn(*args, **kwargs)  # why am i returning this?