Python 3.x 在一列中填写具有不同类别的NA值
我有一个数据框，你可以在所附的图片中看到（只是其中的一部分） 现在我想把NA值从“transfat_100g”列填入“碳水化合物_100g”。我想使用的方法是用具有相同类别的所有变量的平均值（列“main_category_en”）填充na值。这是一个非常大的数据集（“main_category_en”）有570000行和18000个类别，所以我尝试了以下代码：Python 3.x 在一列中填写具有不同类别的NA值,python-3.x,loops,categories,fillna,Python 3.x,Loops,Categories,Fillna,我有一个数据框，你可以在所附的图片中看到（只是其中的一部分） 现在我想把NA值从“transfat_100g”列填入“碳水化合物_100g”。我想使用的方法是用具有相同类别的所有变量的平均值（列“main_category_en”）填充na值。这是一个非常大的数据集（“main_category_en”）有570000行和18000个类别，所以我尝试了以下代码： list_cat=df_analyse['main_category_en'].unique().to_list() df_=pd.D
list_cat=df_analyse['main_category_en'].unique().to_list()
df_=pd.DataFrame()
for cat in list_cat:
s=[i==cat for i in df_analyse['main_category_en']]
df_cat=df_analyse[s]
df_cat=df_cat.fillna(df_cat.mean())
df_=pd.concat(df_,df_cat)