Python 3.x 一列中每个条目的平均值基于另一列的唯一值

我有一个文件，看起来像：

E1    32    45    +   Apple
E2    54    76    +   Apple
...
...
-E2   300   400   +   Apple
-E1   540   760   +   Apple  
E1    560   600   -   Orange
E2    340   440   -   Orange
...
...
-E2   30    40    -   Orange
-E1   20    7     -   Orange 

此处，最后一列中每个唯一值的E的范围为1到100。最后一列可以看到几千种独特的水果。我想从最后一列的每个唯一值估计第一个E（E1）的差值的平均值

E1 ((45-32)+(600-560))/2 = 26.5
E2 ((76-54)+(440-340))/2 = 61

我要计算E1，E2和E3，还有-E3，-E2，-E1，其中-E1是最后一列中每个唯一条目的最后一个E，类似地-E2和-E3是第二个和第三个最后的E

我尝试了熊猫群比来解决这个问题：

df1.groupby(str(line[4]))[line[2]-line[1]].mean()

---

我不知道groupby是否是正确的方法，我很难对这个案例进行循环`

您是否已经在数据帧（即pd.dataframe（））中包含此数据？有列名吗？是的，我有，假设列名是A1、A2、A3、A4和A5。