Python 3.x 数据集的准备工作

我正在寻找选择目标检测背景的答案。现在我正在做一个用计算机视觉检测物品的项目，我遇到了为它选择背景的问题，所以我应该为它选择什么样的背景颜色，以达到最佳的解决方案，我研究了黑、白、绿？谢谢大家!

黑色或白色应该起作用，因为它们除了在背景中具有均匀的颜色外，还提供了一种仅在查看背景时捕获噪声或不需要的梯度的方法

我专门为它们的RGB/BGR值命名黑白。如果对象是颜色X，则要避免使用颜色X作为背景。请记住，您的图像（在RGB/BGR的情况下）将是三个矩阵，其值范围从0到您的数据类型指定的最大值，即1（如果

float

）或255（如果

uint8

）。你想要一个与你感兴趣的对象截然不同的背景

根据您的特定用例，附加信息可能与您相关，也可能与您无关。如果你选择级联分类器，这与我的观点相矛盾。并给出了一些检测相同颜色物体的方法

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您能提供一些关于这些项目性质的信息吗？特别是它们的颜色会很有趣，因为你不想伪装它们。例如，它们是红色、银色或尼隆抓取的物品，它们反射的光线太多，或者一些由金属制成的物品。非常感谢。现在我用的是黑色背景，那好吗？你能给我推荐一下你认为更好的其他颜色背景吗？请把你的答案的标题改成与你的问题类似的东西，比如“我应该使用哪种背景颜色来优化我的简历申请？”。此外，请在问题中添加您的对象颜色信息。