Python 3.x 使用多处理或线程或异步IO执行多任务，具体取决于场景

我已经准备好了一次执行1的代码，我想把它升级到一些新奇的、多任务的东西。我正在寻求帮助，了解我可以用什么来实现我的目标

我的代码按以下顺序执行：解析多页、解析多篇文章、解析多幅图像。我尝试使用pool.map（）进行多页多处理，结果发现Daemonic不能有子进程的KeyError。我对这个多任务过程的理解是，解析页面速度很快，解析帖子和图像可能非常长

如果我在一个页面上同时解析文章和图像，会允许吗

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我应该使用哪些模块来执行此操作？线多重处理？异步？最近我经历了很多事情，我正在为我应该使用的东西而挣扎。

因此，在我的脑海中，你可以看到两件事

1） Asyncio（请注意，此示例使用线程，并且不是线程安全的，特别是函数Asyncio.gather）

2） 异步IO+多处理

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我也被pool.map（）弄糊涂了，我只能随身携带一个变量，不能随身携带任何其他变量，例如path\u outputs，这是pool.map（）链接中唯一有用的变量。每个人都有自己的场景，每个人都有自己的技能集，而且没有人与python处于同一水平。就像我说的，我已经读了很多了。我只想看到更具体的东西，一个明确的方向或指引。求你了，长官！亲爱的主任，这个新模块看起来非常棒，我要试一试，看看效果如何。

import asyncio
for work in [1,2,3,4,5]:
    tasks.append(method_to_be_called(work))

results = await asyncio.gather(*tasks)