Python 3.x 从医学图像的orthoviewer获取zdata with事件

我想在加载.nii文件时从导航工具栏获取zdata。我想用事件

def\u onclick（事件）：

导入matplotlib
matplotlib.use（'TkAgg'）
从tkinter导入文件对话框
从tkinter进口*
从matplotlib.backends.backend_tkagg导入图CAVASTKAGG，导航工具栏2TKAGG
从nibabel.loadsave导入读取\u img\u数据
从nibabel.loadsave导入加载为加载
从查看器导入正交切片R3d
从matplotlib.figure导入图形
将numpy作为np导入
导入系统
如果系统版本信息[0]<3：
将Tkinter作为Tk导入
其他：
将tkinter作为Tk导入
root=Tk.Tk（）
root.wm_标题（“用于大脑分割的正交切片”）
f=图（）
矢状面=f.add_子图（221）
矢状面设置位置（[0,0,0.5,0.5]）
矢状面。设置轴偏移（）
冠状面=f.add_子地块（222）
日冕轴偏移（）
冠状位（0,0.5,0.5,0.5]）
轴向=f.add_子批次（223）
轴向设定位置（[0.5,0.5,0.5,0.5]）
轴向。将轴设置为off（）
轴=（矢状、冠状、轴向）
#拉文加地区
canvas=FigureCanvasTkAgg（f，master=root）
canvas.get_tk_widget（）.pack（side=tk.RIGHT，fill=tk.BOTH，expand=1）
toolbar=NavigationToolbar2TkAgg（画布，根）
toolbar.update（）
canvas.\u tkcanvas.pack（side=Tk.RIGHT，fill=Tk.BOTH，expand=0）
def_load（）：
data=filedialog.askopenfilename（initialdir=“/”，title=“Select file”，filetypes=（“nii文件”，“*.nii”），（“gz文件”，“*.gz”），（“所有文件”，“*.nii”））
数据负载=负载负载（数据）
数据读取=读取图像数据（数据加载）
数据读取=np.asanyarray（数据读取）
OrthoSlicer3D（数据读取，轴=轴）.show（）
coords=[]
def_onclick（事件）：
coords.append（（event.xdata、event.ydata、event.zdata））
回程坐标
canvas.mpl\u connect（'button\u press\u event'，'u onclick）
buttonLoad=Tk.Button（master=root，text='Load'，command=\u Load）
按钮加载包（侧面=左侧，展开=1）
Tk.mainloop（）

但回溯是：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\migue\Documents\IM\TFG\venv\lib\site packages\matplotlib\cbook\\uuuu init\uuuu.py”，第388行，正在处理中
代理（*args，**kwargs）
文件“C:\Users\migue\Documents\IM\TFG\venv\lib\site packages\matplotlib\cbook\\uuuuuu init\uuuuuu.py”，第228行，在调用中__
返回mtd（*args，**kwargs）
文件“C:/Users/migue/Documents/IM/TFG/pruebsd.py”，第58行，点击
coords.append（（event.xdata、event.ydata、event.zdata））
AttributeError:“MouseeEvent”对象没有属性“zdata”

一个可能的选项是使用的答案。它使用figure.gca，我想使用子批次

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from tkinter import filedialog
from tkinter import *
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from nibabel.loadsave import read_img_data
from nibabel.loadsave import load as load_nii
from viewers import OrthoSlicer3D
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np

import sys
if sys.version_info[0] < 3:
    import Tkinter as Tk
else:
    import tkinter as Tk

root = Tk.Tk()
root.wm_title("Orthoslicer3D for brain segmentation")

f = Figure()

sagital = f.add_subplot(221)
sagital.set_position([0,0,0.5,0.5])
sagital.set_axis_off()

coronal = f.add_subplot(222)
coronal.set_axis_off()
coronal.set_position([0,0.5,0.5,0.5])

axial = f.add_subplot(223)
axial.set_position([0.5,0.5,0.5,0.5])
axial.set_axis_off()

axes = (sagital, coronal, axial)


# a tk.DrawingArea
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=Tk.RIGHT, fill=Tk.BOTH, expand=1)

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, root)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.RIGHT, fill=Tk.BOTH, expand=0)

def _load():
    data = filedialog.askopenfilename(initialdir = "/", title = "Select file", filetypes = (("nii files","*.nii"),("gz files", "*.gz"),("all files","*.*")))
    data_load = load_nii(data)
    data_read = read_img_data(data_load)
    data_read = np.asanyarray(data_read)
    OrthoSlicer3D(data_read, axes=axes).show()


coords = []


def _onclick(event):
    coords.append((event.xdata, event.ydata, event.zdata))
    return coords

canvas.mpl_connect('button_press_event', _onclick)

buttonLoad = Tk.Button(master=root, text='Load', command=_load)
buttonLoad.pack(side=Tk.LEFT, expand = 1)

Tk.mainloop()