Python 3.x Pandas Dataframe：如何计算变量在1分钟内重复的次数

我有以下数据帧片段：

Full dataframe:                   ip      time      cik  crawler
ts                                                              
2019-03-11 00:00:01   71.155.177.ide  00:00:01  1262327      0.0
2019-03-11 00:00:02   71.155.177.ide  00:00:02  1262329      0.0
2019-03-11 00:00:05   69.243.218.cah  00:00:05   751200      0.0
2019-03-11 00:00:08  172.173.121.efb  00:00:08   881890      0.0
2019-03-11 00:00:09   216.254.60.idd  00:00:09  1219169      0.0
2019-03-11 00:00:09    64.18.197.gjc  00:00:09  1261705      0.0
2019-03-11 00:00:09    64.18.197.gjc  00:00:09  1261734      0.0
2019-03-11 00:00:10    64.18.197.gjc  00:00:10  1263094      0.0
2019-03-11 00:00:10    64.18.197.gjc  00:00:10  1264242      0.0
2019-03-11 00:00:10    64.18.197.gjc  00:00:10  1264242      0.0

我想按IP分组，然后使用一些函数进行计数：

1） 一分钟内每个IP有多少个独特的CIK

2） 一分钟内每个IP总共有多少个CIK

我尝试过重采样功能，但我不知道如何让它以我想要的方式计数。 我的代码如下：

dataframe = pd.read_csv(path + "log20060702.csv", usecols=['cik', 'ip', 'time', 'crawler'])
dataframe = dataframe[dataframe['crawler'] == 0]
dataframe['cik'] = pd.to_numeric(dataframe['cik'], downcast='integer')
dataframe['ts'] = pd.to_datetime((dataframe['time']))

dataframe = dataframe.set_index(['ts'])
print("Full dataframe: ", dataframe.head(10))

df_dict = dataframe.groupby("ip")
counter = 0
for key, df_values in df_dict:
    counter += 1
    print("df values: ", df_values)
    # df_values = df_values.resample("5T").count()
    if counter == 5:
        break

---

或者，如果有人能告诉我如何通过IP分组，每1分钟一次，其余的我自己做。我不是在寻找完整的解决方案，如果能提供一些指导，我将不胜感激

使用

groupby

和count by进行聚合：

或使用：

---

在这种情况下，

.resample（'1Min'）

是否会返回每分钟的

大小？@Erfan-是的，没错。在这种情况下，您不必明确提到
datetime
列。如果有多个datetime列，该如何工作@jezrael@Erfan-需要一个，最好由
melt
df = dataframe.groupby("ip").resample('1Min')['cik'].agg(['nunique','size'])
print (df)
                            nunique  size
ip              ts                       
172.173.121.efb 2019-03-11        1     1
216.254.60.idd  2019-03-11        1     1
64.18.197.gjc   2019-03-11        4     5
69.243.218.cah  2019-03-11        1     1
71.155.177.ide  2019-03-11        2     2

df = dataframe.groupby(["ip", pd.Grouper(freq='1Min')])['cik'].agg(['nunique','size'])
print (df)
                            nunique  size
ip              ts                       
172.173.121.efb 2019-03-11        1     1
216.254.60.idd  2019-03-11        1     1
64.18.197.gjc   2019-03-11        4     5
69.243.218.cah  2019-03-11        1     1
71.155.177.ide  2019-03-11        2     2