Python 3.x 是否有python函数替换时间序列中的NaN值？

我有两个不同的时间序列，不同的大小。我想用时间序列2的同一个月的最后一个可用值替换时间序列1的NaN值。有没有一个函数可以做到这一点？ 以下是我的时间范围：

timerange = pd.date_range('1/1/1', periods = 9, freq = 'D')

d1_t是我的第一个时间序列：

d1_t = pd.Series(np.random.randn(len(timerange)), timerange)

我将添加一个Na：

d1_t['2001-01-03'] = np.nan

我的第二个时间系列是d2:

我希望当前具有NaN值的d1_t['2001-01-03']被d2_t['2001-01-02']替换为使用方法fillna

d1_t = d1_t.fillna(d2_t)

这将填充同一天的数据

我错过了OP希望有一天用数据替换的机会。关于这一点，请参见@ansev的答案

使用方法fillna

d1_t = d1_t.fillna(d2_t)

这将填充同一天的数据

我错过了OP希望有一天用数据替换的机会。关于这一点，请参见@ansev的答案

使用+。 仅当序列的索引完全相同时：

d1_t=d1_t.fillna(d2_t.shift())
print(d1_t)
2001-01-01    0.268759
2001-01-02   -0.064546
2001-01-03   -1.567730
2001-01-04   -0.770255
2001-01-05    0.479366
2001-01-06   -0.305752
2001-01-07    1.489243
2001-01-08    0.397007
2001-01-09    0.025405
Freq: D, dtype: float64

使用+。 仅当序列的索引完全相同时：

d1_t=d1_t.fillna(d2_t.shift())
print(d1_t)
2001-01-01    0.268759
2001-01-02   -0.064546
2001-01-03   -1.567730
2001-01-04   -0.770255
2001-01-05    0.479366
2001-01-06   -0.305752
2001-01-07    1.489243
2001-01-08    0.397007
2001-01-09    0.025405
Freq: D, dtype: float64

---

我们可以使用fillna+groupby.transform'last'…你能展示一下你的序列吗？那么，让我们假设这是我的时间范围：timerange=pd.date\u range'1/1/1'，periods=9，freq='D'，d1\u t是我的第一个时间序列：d1\u t=pd.Seriesnp.random.randnlentimerange，timerange，我要添加一个Na:d1\u t['2001-01-03']=np.nan，我的第二个时间序列是d2_t，d2_t=pd.Seriesnp.random.randnlentimerange，timerange，我希望d1_tt['2001-01-03']，当前具有NaN值，被d2_t['2001-01-02']替换。明白了吗？我肯定有办法做你想做的事。但是，您需要提供一个。请相应地回答你的问题。请检查我的答案@MahsemWe可以使用fillna+groupby.transform'last'…你能展示一个你的系列的例子吗？那么，让我们假设这是我的时间范围：timerange=pd.date\u range'1/1/1'，periods=9，freq='D'，d1\t是我的第一个时间系列：d1\u t=pd.Seriesnp.random.randentimerange，timerange，我要添加一个Na:d1_t['2001-01-03']=np.nan，我的第二个时间序列是d2_t，d2_t=pd.Seriesnp.random.randnlentimerange，timerange，我想要d1_tt['2001-01-03']，当前有nan值，被d2_t['2001-01-02']替换。明白了吗？我肯定有办法做你想做的事。但是，您需要提供一个。请回答相应的问题。请检查我的答案@MahsemWellcome to stackoverflow！。他说：我希望d1_t['2001-01-03']，目前具有NaN值，被d2_t['2001-01-02']取代。这将在同一天填入相应的值抱歉，错过了。请参阅使用shiftWellcome to stackoverflow！的@ansev answer！。他说：我希望d1_t['2001-01-03']，目前具有NaN值，被d2_t['2001-01-02']取代。这将在同一天填入相应的值抱歉，错过了。请参阅使用shiftThanks ansev的@ansev answer，我知道我的示例包含两个长度相同的时间序列，但如果时间序列来自不同的长度，该怎么办？有解决办法吗@ansev这真的取决于序列的精确性感谢ansev，我知道我的示例包括两个长度相同的时间序列，但是如果时间序列的长度不同呢？有解决办法吗@Ansev这真的取决于这个系列到底是怎样的