Python 3.x 仅获取给定数据中特定列的统计信息

我有一个数据框，如下所示

数据帧

date                               location      cpu    mem                 drops   upload   download
2018-02-11 04:05:33.438948+05:30    DEL           44    23                      5   14.5        44.51       
2018-02-11 04:05:37.905242+05:30    MUM            0    23                   6.08   5.1         0       
2018-02-11 17:09:47.211344+05:30    DEL           24    34                   4.19   19.4        37.53   
2018-02-11 17:10:13.553385+05:30    KOL           23    35                   4.47   11.5        46.34

我需要按小时显示指定日期所有小时的数据，但仅显示特定列的数据

我所做的是

hourly_stats = df.resample('H').agg(['mean', 'min', 'max', 'std']).fillna(0)

它为我提供了所有列的统计信息。但我只需要获取

cpu

和

drops

的统计信息

我试过做类似的事情，但没有成功

hourly_stats = df.groupby(['cpu', 'drops']).resample('H').agg(['mean', 'min', 'max', 'std']).fillna(0)

---

如何仅获取指定列的每小时统计信息？

按子集筛选

重采样之后或之前的列：

hourly_stats = df.resample('H')['cpu', 'drops'].agg(['mean', 'min', 'max', 'std']).fillna(0)

或：

这就是我需要的。谢谢！嘿，我发布了另一个问题[你能帮我解决这个问题吗？@SouvikRay-我检查了一下，但不知道解决方案。对不起：(
hourly_stats = df[['cpu', 'drops']].resample('H').agg(['mean', 'min', 'max', 'std']).fillna(0)