Python 3.x 如何在列顺序改变的情况下将dataframe附加到csv文件中，而不迭代每列？

我试图将新的数据帧以迭代方式附加到单个CSV文件中。问题是数据帧总是有相同的列名称，但它们的顺序是随机的。目前，我正在使用以下代码将新数据附加到csv中：

with open(name+'.csv', 'a') as f:
    df.to_csv(f, header=f.tell()==0)

但当列顺序更改时，这不起作用。它不断地按值的顺序追加值，而不考虑头。例如。如果第一个数据帧id[A、B、C、D]和第二个数据帧中的列顺序为[D、C、A、B]，则CSV变为：

A,B,C,D
a,b,c,d
a,b,c,d
a,b,c,d
...
d,c,a,b
d,c,a,b
d,c,a,b
...

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有什么建议吗？

使用

reindex

功能

with open(name+'.csv', 'a') as f:
    df.reindex(columns=list('ABCD')).to_csv(f, header=f.tell()==0)