Python 3.x Python：根据阈值从数值变量生成虚拟变量

目标是从df创建一个新列，如果列“%RENERABLE”中的值等于或高于中值，则为1；如果值低于中值，则为0

df = pd.DataFrame({'% Renewable': [np.NaN, 12, np.NaN, 11, 17, 62, 18, 15, np.NaN, 2, np.NaN, np.NaN, 6, np.NaN, 70]},
index=['China', 'United States', 'Japan', 'United Kingdom', 'Russian Federation', 'Canada', 'Germany', 'India', 'France', 'South Korea', 'Italy', 'Spain', 'Iran', 'Australia', 'Brazil'])

我得到了中位数：

median = df['% Renewable'].median()

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但是现在呢？我应该使用get_dummies函数吗？或者剪掉？

这应该可以做到：

df['new_column'] = df['% Renewable'] >= median

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哇！这很简单。谢谢；）这将返回一列布尔值。需要将结果乘以1才能得到int。