Python 3.x Python/Pandas：基于条件/索引重命名DataFrame中的多个列名

我对蟒蛇和熊猫很陌生。到目前为止，我试图在论坛上找到答案，但没有成功

我的问题如下：

• 我从excel导入了一个数据框，其中有两列包含参数描述（字符串），包含周数据的可变列数（4到5列，取决于一个月的周数；01.mm.yyyy到（比如）28.mm.yyyy）以及包含月数据的列
• 我需要将每月数据的前2个字符重命名为（因此，从第6列或第7列开始），列名称字符串从01重命名为（比如）25

例如：

可乐 可乐 第1-4周 01.01.2021 01.02.2021 ... 1111 2222 .......... .......... .......... ... 我需要将列名字符串的前两个字符从01重命名为（比如）25

您可以使用：

（上面的x设置为“列”轴的每个名称；名称更改为结果值）

以下是一个变体，它仅替换以下位置的

m3\u idx

th列中的名称：

df.rename(columns = lambda x, idx=iter(range(df.columns.size)):
                        x if next(idx) < m3_idx else x[:2].replace("01", "25")+x[2:],
          inplace=True)

df.rename（columns=lambda x，idx=iter（range（df.columns.size））：
如果下一个（idx）

此错误是由于赋值的左侧

df.columns[m3_idx::]=…

（右侧起作用）-我们无法赋值给切片。因此，为了实现这一点，我们可以构造整个列索引并将其分配给

df.columns

：

df.columns = pd.Index.union(df.columns[:m3_idx],
                            df.columns[m3_idx:].str.replace("^01", "25", regex=True),
                            sort=False)

---

您可以尝试

df.columns=df.columns[：m3_idx].tolist（）+df.columns[m3_idx:].str.replace（“^01”、“25”）.tolist（）

@ShubhamSharma:现在尝试过，但仍然得到相同的错误。看起来，df.columns无法接受列范围的一部分作为要处理的切片。这似乎是可行的-但不幸的是，如果每月范围之前的某些列标题包含01-它们也会被替换。因此，我试图获得一部分列，但不是所有列。当你说包含01时，你的意思是从01开始，对吗我很快就会有另一个答案。是的，的确如此。例如，如果4月份的一周为2021年4月1日，则上述代码也将替换为25。因此，接下来的几周将是：25.04.2021、08.04.2021、15.05.2021。为了完整起见，我添加了一个带有

rename（）

的变体。太棒了-现在我有两个变体可供选择：）太棒了！它起作用了！谢谢！出于好奇-regex参数是什么意思？我注意到一个

未来警告：在未来的版本中，regex的默认值将从True更改为False。

regex=True确保发生此更改时，

“^01”

将继续被解释为regex。

Exception has occurred: TypeError
Index does not support mutable operations

df.columns = pd.Index.union(df.columns[:m3_idx],
                            df.columns[m3_idx:].str.replace("^01", "25", regex=True),
                            sort=False)