Python 3.x Python/Pandas-ValueError：传递值的形状

我试图使用

pd.concat（df_list，axis=1）

连接数据帧列表，但是我得到以下错误消息

ValueError：传递值的形状是（35,79），索引暗示（35,73）

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我不明白为什么会这样，因为每个数据帧都有相同的形状-（73，7）-所以对我来说，它们应该连接在一起而没有问题

是否确实要按列添加两个数据帧？所以你得到了一个70列的数据帧？还是要按行连接它们

如果要按行添加它们，只需更改轴参数：

pd.concat(df_list, axis=0)

您还可以使用更详细的字符串

'index'

而不是0，也可以使用

'columns'

而不是1

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如果您有通用索引，您可能还需要选项

ingore\u index=True

，因为否则您可能会在结果索引中获得重复的条目。

是否确实要按列添加这两个数据帧？所以你得到了一个70列的数据帧？还是要按行连接它们

如果要按行添加它们，只需更改轴参数：

pd.concat(df_list, axis=0)

您还可以使用更详细的字符串

'index'

而不是0，也可以使用

'columns'

而不是1

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如果您有泛型索引，您可能还需要选项

ingore\u index=True

，因为否则您可能会在结果索引中获得重复的条目。

如果您有两个panda数据，data1和data2，希望将它们合并到列中。您应该这样做，这样就可以解决问题

    data1=data1.values
    data1=pd.DataFrame(data1)
    data2=data2.values
    data2=pd.DataFrame(data2)
    data=pd.concat([data1,data2],axis=1,ignore_index=True)

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如果您有两个panda数据，data1和data2，它们希望将它们合并到列中。您应该这样做，这样就解决了问题

    data1=data1.values
    data1=pd.DataFrame(data1)
    data2=data2.values
    data2=pd.DataFrame(data2)
    data=pd.concat([data1,data2],axis=1,ignore_index=True)

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也许是最好的测试形状<代码>df_列表中的df:print（df.shape）谢谢，但我已经检查过了，根据op，列表中每个df的形状都是（73,7），这真奇怪！您的帧是否可能在行索引中有重复项？如果在循环中的数据帧上执行显式的

df=df.reset_index（）

，然后再执行

concat

操作，请检查会发生什么情况。这会改变什么吗？也许是最好的测试形状<代码>df_列表中的df:print（df.shape）谢谢，但我已经检查过了，根据op，列表中每个df的形状都是（73,7），这真奇怪！您的帧是否可能在行索引中有重复项？如果在循环中的数据帧上执行显式的

df=df.reset_index（）

，然后再执行

concat

操作，请检查会发生什么情况。这会改变什么吗？谢谢，是的，我确实想按列来做。我也尝试过

ingore\u index=True

，但没有帮助。谢谢，是的，我确实想按列操作。我也试过

ingore\u index=True

，但没有效果