Python 3.x 从4D到3D对阵列进行重塑和连接

我在numpy使用4D阵列。我想在第四维中添加如下数据：

(一) 投入：

预期产出：

data_1=dim(2,4,130,20)

2） 将4D阵列缩减为3D阵列 投入：

预期产出：

data_2_1=dim(15,130,20)

对不起，我的新手问题

谢谢你的帮助

我试过什么？ (一)

我想知道这个解决方案是否正确。因为我想在最后一个维度上连接。按什么顺序做的？ 这是正确的吗

---

2） 对于这种情况，我没有任何想法

对于第一部分，你需要说你想要一个特定的轴来工作：

>>>x=np.arange(2*4*130*10).reshape(2,4,130,10)
>>>np.concatenate((x,x),axis=3).shape
(2, 4, 130, 20)

至于第二部分，听起来你想要一个

---

您需要熟悉的

numpy

术语是轴和形状-仔细阅读这些术语将对您有很大帮助。

您尝试了什么来实现这一点？@ForceBru，请查看我的更新以了解我的尝试。谢谢你的帮助

data_2_1=dim(15,130,20)

data_1= np.concatenate((data_1_1[...,np.newaxis],data_1_2[...,np.newaxis]),axis=2)

>>>x=np.arange(2*4*130*10).reshape(2,4,130,10)
>>>np.concatenate((x,x),axis=3).shape
(2, 4, 130, 20)

>>>y=np.arange(3*5*130*20).reshape(3,5,130,20)
>>> y.reshape(15,130,20).shape
(15, 130, 20)