Python 3.x 将列表中的所有字符串转换为浮点。适用于单个列表，但不适用于数据帧

我有一个数据帧

df_tweets

，带有地理定位功能。地理位置作为列表的字符串表示形式存储在变量

geo_loc

中。看起来是这样的：

# Geocode values are stored as objects/strings
df_tweets.geo_code[0]

#Output:
'[-4.241751 55.858303]'

我测试了将一行

geo_code

转换为一列经纬度浮动：

# Converting string representation of list to list using strip and split 
# Can't use json.loads() or ast.literal_eval() because there's no comma delimiter

#--- Test with one tweet ----#

ini_list = df_tweets.geo_code[0]

# Converting string to list, but it will convert
# the lon and lat values to strings
# i.e. ['-4.241751', '55.858303']

results = ini_list.strip('][').split(' ') 

# So, we must convert string lon and lat to floats
results = list(map(float, results))

# printing final result and its type 
print ("final list", results) 
print (type(result))

这给了我：

# Output:
final list [-4.241751, 55.858303]
<class 'list'>

当我跑步时：

df_tweets['geocode'] = df_tweets['geo_code'].apply(str_to_float_list)

当遇到减号时，它会给我一个

ValueError

。我不明白为什么？！我错过了什么

以下是全部错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-94-c1035312dc12> in <module>()
     20 
     21 
---> 22 df_tweets['geocode'] = df_tweets['geo_code'].apply(str_to_float_list)

1 frames
pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

<ipython-input-94-c1035312dc12> in str_to_float_list(list_as_str)
     15 
     16   # Convert strings inside list to float
---> 17   float_list = list(map(float, str_list[0]))
     18 
     19   return float_list

ValueError: could not convert string to float: '-'

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
20
21
--->22 df_tweets['geocode']=df_tweets['geo_code']。应用（str_to_float_列表）
1帧
pandas/_libs/lib.pyx在pandas中。_libs.lib.map_infere（）
在str-to-float-list（list-as-str）中
15
16#将列表中的字符串转换为浮点
--->17浮动列表=列表（映射（浮动，str\u列表[0]））
18
19返回浮点数列表
ValueError:无法将字符串转换为浮点：'-'

在第17行

float_list = list(map(float, str_list[0]))

您不需要引用索引。将列表传递给整个列表，如下所示

float_list = list(map(float, str_list))

---

原因是str_list[0]是一个字符串对象，因此它试图将其视为一个列表，并以迭代方式转换每个值，首先将“-”转换为浮点，然后将“4”转换为其他字符。

如果数字中有像“-”这样的特殊字符，请尝试，除非看到哪一行返回错误code@YOandBEN_W对经度的负号。但在单个列表上运行代码时，这并不是问题。所以我不知道为什么，为什么申请整个专栏，不让我。这完全有道理。解决了

ValueError:无法将字符串转换为float:'-'

但现在引发了

ValueError:无法将字符串转换为float:

。不知道这是否与原始字符串的空间有关。但是

str_list=list_as_str.strip（']['）。split（''）

返回由逗号分隔的两个字符串组成的列表，所以不应该是这样。我将用您的答案和新错误更新问题。因此我尝试尽可能复制您的代码，并传递了“结果”我得到了一个不同的错误，但当我删除了方法代码中的行“str_list=list_as_str.strip（']['）.split（''）”时，它立即起作用了。您是像变量“results”一样将列表传递给该方法，还是将预处理的字符串？list（map（float，results））传递给它我相信，应该为您提供与float相同的列表，而不需要帮助器方法。除非我误解了传递的是什么hanks。您的评论让我检查了传递的是什么。我做了以下操作：```lon_lat=[].\\\对于df_tweets['geo_code']中的行的变量中的每一行：``将字符串转换为list lon_lat=row.strip（'].['））.split（“”）print（type（lon_lat））#将列表中的字符串转换为float lon_lat=list（map（float，lon_lat））``得到三个

，然后是值错误。问题是

df_tweets['geocode'][2]

。它之间有多个空格：

[-3.1798 51.497002]

。我可以对1、2和3个空格提出一个例外，看看它是如何进行的。嗯，是的。有很多解决方案。假设它永远不会超过3是一个答案。你可以使用正则表达式（不是我最喜欢的）。第三个是预处理，这是我个人会做的，迭代所有值并使它们一致。是的，肯定不是唯一的一个。将必须进行预处理。感谢帮助。将标记您的答案为解决方案，因为它确实解决了我原来的问题。

float_list = list(map(float, str_list))