Python 3.x 为数据帧中的单元格设置值

我有以下数据帧：

K = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[5,6,7,8]})

然后我将第一行和第一列中的单元格设置为11：

K.iloc[0]["A"] = 11

当我再次检查数据帧时，我看到赋值已经完成，K.iloc[0][“A”]等于11。但是，当我将列添加到此数据框并对新列中的单元格执行相同的操作时，赋值不成功：

K["C"] = 0
K.iloc[0]["C"] = 11

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因此，当我再次检查数据帧时，K.iloc[0][“C”]的值仍然为零。如果有人能告诉我这里发生了什么以及我如何解决这个问题，我将不胜感激。

如果默认索引，则可以使用

范围索引

，但它通过标签

0

设置索引值（与位置0相同）：

您的解决方案失败的原因可能位于：

这有时会起作用，但不能保证，因此应避免：

dfc['A'][0]=111

可以通过以下方式获取列的位置来解决此问题：

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为简单起见，我将以不同的顺序执行操作，并使用

loc

：

K.loc[0, 'C'] = 0
K.loc[0, ['A', 'C']] = 11

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当您使用

K.iloc[0][“C”]

时，首先获取第一行，这样您就有了数据帧中片段的副本，然后获取列C。这样您就可以从片段而不是原始数据帧中更改副本

你的第一个电话，

K.iloc[0][“A”]=11

工作得很好，这在某种意义上说是幸运的

好习惯是在“一次性”中使用loc，因此您可以访问数据帧的原始值，而不是切片副本：

K.loc[0,"C"] = 11

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请注意，iloc和loc是不同的功能，即使它们在这里看起来非常相似。

loc

应该可以工作：

K.loc[0]['C'] = 11
K.loc[0, 'C'] = 11

上述两种版本的

loc

都能为数据帧

K

赋值

K.loc[0,"C"] = 11

K.loc[0]['C'] = 11
K.loc[0, 'C'] = 11