Python 3.x 属性错误：'；numpy.ndarray和#x27；对象没有属性'；目标

执行

grid.fit（）

命令时，我在“AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'target'”时遇到错误。我不知道这意味着什么以及如何修复它。有人能提供建议吗

#Grid Search Parameter Tuning
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

# datasets
dataset = np.random.rand(1000,2)

#Ridge regression 
alphas = np.array([1,0.1,0.01,0.001,0.0001,0])
model = Ridge()
grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=dict(alpha=alphas))
grid.fit(dataset.data, dataset.target)

---

由于使用numpy手动生成dataset，所以只需将生成的数据传递给fit方法。此外，您需要生成y值，例如

y=np.random.rand（1000）

，然后调用

grid.fit（dataset，y）

。由于使用numpy手动生成数据集，因此只需将生成的数据传递给fit方法。此外，您需要生成y值，例如

y=np.random.rand（1000）

，然后调用

grid.fit（数据集，y）

。