Python 3.x “如何使用社区模块”；"大蟒蛇"；在networkx 2.2中？

我曾经这样使用这个模块：

import community

if __name__ == '__main__':

    G = nx.karate_club_graph()
    pos = nx.spring_layout(G)

    partition = community.best_partition(G)

import community
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.erdos_renyi_graph(30, 0.05)
partition = community.best_partition(G)
size = float(len(set(partition.values())))
pos = nx.spring_layout(G)
count = 0
for com in set(partition.values()) :
    count = count + 1
    list_nodes = [nodes for nodes in partition.keys()if partition[nodes] == com]
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos, list_nodes, node_size = 20,node_color = str(count / size))

nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5)
plt.show()

我安装了正确的模块：

sudo pip3 install python-louvain

我得到这个错误：

AttributeError: module 'community' has no attribute 'best_partition'

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据我所知，它遵循所提供的文档。

似乎其他人以前也遇到过此问题，请参阅：

如果安装了另一个名为community的库，则可能会导致问题。以下是我链接到的线程中提出的一个解决方案：

from community import community_louvain
partition = community_louvain.best_partition(G)

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我也是Networkx的初学者，但我在Jupyter笔记本中使用了以下语法，对我来说效果很好

!pip install python-louvain
from community import community_louvain
communities =community_louvain.best_partition(G)

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您好，

您应该安装下面的软件包。我使用它，它工作。 我在windows中安装它。

在cmd中编写“pip install python louvain”，然后编写如下程序：

import community

if __name__ == '__main__':

    G = nx.karate_club_graph()
    pos = nx.spring_layout(G)

    partition = community.best_partition(G)

import community
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.erdos_renyi_graph(30, 0.05)
partition = community.best_partition(G)
size = float(len(set(partition.values())))
pos = nx.spring_layout(G)
count = 0
for com in set(partition.values()) :
    count = count + 1
    list_nodes = [nodes for nodes in partition.keys()if partition[nodes] == com]
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos, list_nodes, node_size = 20,node_color = str(count / size))

nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5)
plt.show()

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我使用的是Python3.7

您需要来自的名为

PythonLouvain的包

基于networkx的模块化Q为0.0849022950503318
我不确定为什么会出现以下情况，但似乎有另一个名为“community”的包不包含函数“community.best_partition”。如上所述，您想要“python louvain”包，它似乎包含“社区”部分？！在PyCharm 2020.3中，在Preferences->Project:Python解释器下，我删除了“community”包并添加了“Python louvain”包。在那之后，“导入社区”仍然像“community.best_partition”一样工作。
因为它的价值：我必须

pip卸载社区

然后

pip安装python

然后

pip安装networkx

为了让我的conda py37环境正常工作，并且能够调用
community.best_partition（）
，而不会出现属性错误

我认为，如果您在
python louvain
之前安装了
networkx
，它将为
community
声明名称空间，并且不允许您运行所需的内容