Python 3.x 如何按索引和列比较字符串值，并在dataframe中应用and或逻辑？

我有一个如下所示的数据帧：

   col1
0  ofcourse
1  I love the service

对于第1行，数据帧也可以具有此值：

   col1
0  ofcourse
1  I hate the service

我希望按行和列比较字符串的值，并能够检查第1行中的两个值之一

我想创建以下逻辑：

if df.col1.loc[[0]] =='Of course!' and (df.col1.loc[[1]]=='I love the service' or df.col1.loc[[1]]=='I hate the service'):
    print('good')

当我运行上面的逻辑时，我得到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

---

我做错了什么？

您应该删除[]

df.col1.loc[0] =='Of course!' and (df.col1.loc[1]=='I love the service' or df.col1.loc[1]=='I hate the service')

发生原因：

df.loc[[0]]

将返回

数据帧

，因为当您在此处执行条件时，这是

数据帧

，它将返回

数据帧

，这将引发错误

及

df.loc[0]

将返回

系列

---

更多信息

type(df.loc[[0]])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
type(df.loc[0])
<class 'pandas.core.series.Series'>

类型（df.loc[[0]]
类型（df.loc[0]）

@RustyShackleford happy编码