Python 3.x db.collection.distinct（）超时？

我有一个数据库，收集了大约90k个文档。每份文件如下：

{
'my_field_name': "a", # Or "b" or "c" ...
'p1': Array[30], 
'p2': Array[10000]
}

字段名大约有9个唯一值。当集合中有约30k个文档时：

>>> db.collection.distinct("my_field_name")
["a", "b", "c"] 

但是，现在有了90k个文档，

db.collection.distinct（）

返回一个空列表

>>> db.collection.distinct("my_field_name")
[]

---

是否有

db.collection.distinct

的

maxTimeMS

设置？如果是这样，我如何将其设置为更高的值。如果没有，我还可以调查什么？

要立即加快查询的执行时间，可以做的一件事是为正在运行“distinct”操作的字段编制索引（如果该字段尚未编制索引）

也就是说，如果要设置

maxtimes

，一个解决方法是将查询重写为聚合，并在返回的游标上设置操作超时。例如：

db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: '$my_field_name' } },
]).maxTimeMS(10000);

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但是，与

distinct

不同的是，上述查询将返回一个光标。

更有可能是您引用了错误的集合或错误的字段。@D.SM 100%确定情况并非如此。在MongoShell中使用仅3个itemsTry的集合对查询进行了双重检查。也在MongoShell中进行了尝试。相同的结果您尝试了什么，结果是什么？索引要求每个条目的

$my\u field\u name

都是唯一的。如问题中所述，~10k个文档对于

$my\u field\u name具有相同的值

索引在MongoDB中不必是唯一的。可以指定非唯一索引。唯一索引是默认的，但是可以通过设置

{Unique:False}

@newkid来覆盖它们，正如Joe所指出的，索引在MongoDB中不必是唯一的。衷心希望这不是我的答案被否决的原因。干杯。@Iyanaudelekan，同意了！