Python 3.x 当用户输入为RGB值时，如何定义图像的阈值？

我用opencv随机生成了100幅不同颜色的图像。每种颜色都有一个RGB范围（用于计算阈值），在分析100幅图像后，我想找出给定颜色最多的区域。用户输入是RGB值和阈值。当我读取图像时，我可以将RGB转换为HSV，但当输入是RGB值时，我不知道如何进行转换。我可以有一个红色、绿色和蓝色的嵌套for循环，这是一个荒谬的解决方案

for images in imageList:
    #for th in range(a,b):
    #RGB_value = (blue+a, green, red) and another loop for green etc. 
    RGB_value = (blue, green, red)   #User input
    ind = np.where(np.all(img == RGB_value, axis=-1))
    numpyList.extend(list(zip(ind[1], ind[0])))     #Extend the list for each numpy arrays of image.
getDuplicatesCount(numpyList)

有没有更好的解决方案来代替使用大量for循环