Python 3.x 函数在给定圆中生成多个随机点

我定义了一个函数，在给定的圆中生成一个随机数：

def rand_gen(R,c):
    # random angle
    alpha = 2 * math.pi * random.random()
    # random radius
    r = R * math.sqrt(random.random())
    # calculating coordinates
    x = r * math.cos(alpha) + c[0]
    y = r * math.sin(alpha) + c[1]
    return (x,y)

---

现在我想添加一个参数n（

rand_gen（R，c，n）

），这样我们就可以得到n个这样的数字，而不是一个

import math
import random

def rand_gen(R, c, n):
    out = []
    for i in range(n):
        # random angle
        alpha = 2 * math.pi * random.random()
        # random radius
        r = R * math.sqrt(random.random())
        # calculating coordinates
        x = r * math.cos(alpha) + c[0]
        y = r * math.sin(alpha) + c[1]
        out.append((x,y))
    return out

print(rand_gen(10, (3, 4), 3))

打印（例如）：

但我认为更好的方法是保持函数不变，并使用列表理解生成n个点：

lst = [rand_gen(10, (3, 4)) for _ in range(3)]
print(lst)

印刷品：

[(-1.891474340814674, -2.922205399732765), (12.557063558442614, 1.9323688240857821), (-5.450160078420653, 7.974550456763403)]

---

如果要生成

n

随机点，可以使用参数和for循环扩展函数：

import math
import random

def rand_gen(R, c, n):
    out = []
    for i in range(n):
        # random angle
        alpha = 2 * math.pi * random.random()
        # random radius
        r = R * math.sqrt(random.random())
        # calculating coordinates
        x = r * math.cos(alpha) + c[0]
        y = r * math.sin(alpha) + c[1]
        out.append((x,y))
    return out

print(rand_gen(10, (3, 4), 3))

打印（例如）：

但我认为更好的方法是保持函数不变，并使用列表理解生成n个点：

lst = [rand_gen(10, (3, 4)) for _ in range(3)]
print(lst)

印刷品：

[(-1.891474340814674, -2.922205399732765), (12.557063558442614, 1.9323688240857821), (-5.450160078420653, 7.974550456763403)]

---

您还可以使用生成器功能实现该目标：

随机导入
输入数学
def随机发电机（右、中、北）：
而n：
#随机角
alpha=2*math.pi*random.random（）
#随机半径
r=r*math.sqrt（random.random（））
#计算坐标
x=r*math.cos（alpha）+c[0]
y=r*math.sin（alpha）+c[1]
n-=1
产量（x，y）
点数=随机数（10，（3,4），4）
对于points in points_gen：
打印（点）
分数=[*兰特（10，（3,4），4）]
打印（点数）

您也可以使用生成器功能实现该目标：

随机导入
输入数学
def随机发电机（右、中、北）：
而n：
#随机角
alpha=2*math.pi*random.random（）
#随机半径
r=r*math.sqrt（random.random（））
#计算坐标
x=r*math.cos（alpha）+c[0]
y=r*math.sin（alpha）+c[1]
n-=1
产量（x，y）
点数=随机数（10，（3,4），4）
对于points in points_gen：
打印（点）
分数=[*兰特（10，（3,4），4）]
打印（点数）

如果我想将输出列表转换为形状（n，2）的numpy数组，我该怎么做so@Xtense你可以做

arr=np.array（[rand_gen（10，（3，4））for u in range（3）]）

将列表转换为numpy数组。如果我想将输出列表转换为形状（n，2）的numpy数组，我该怎么办so@Xtense您可以执行

arr=np.array（[rand\u gen（10，（3，4））用于范围内（3）]）

将列表转换为numpy数组。