Python 3.x 如何在Python3中将pandas数据帧的数据类型从str转换为float？

输出： 名称对象

年龄int32

数据类型：对象

如何将“Name”列的数据类型转换为float

import pandas as pd
d=[('Shubham',24),
   ('Shrikant',58),
   ('na',34)]
df = pd.DataFrame(d,columns=['Name','Age'])
df.dtypes

获取以下错误：

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ValueError:无法将字符串转换为float:'na'

如果您的意思是将名称转换为数字，那么就我所知，不能使用

aType将字符串直接转换为数字。如果您打算对其进行编码，则如下所示：

df['Name'].astype(float)

您希望名称“Shubham”变成什么浮点数？14.8？您的预期输出是什么？您如何形成其逻辑？
import pandas as pd
d=[('Shubham',24),
   ('Shrikant',58),
   ('na',34)]
df = pd.DataFrame(d,columns=['Name','Age'])
df['Name'] = df['Name'].astype('category').cat.codes
print(df.head())