Python 3.x 在循环中迭代时列表索引超出范围-Python

我正在进行遗漏模型验证过程。当我运行一个循环，留下列表中的一项进行测试时，当I=19时，它停止。但是当我用I=19手动一个接一个地运行时，它运行得很好。特征的长度是36

for i in range(len(features)):
        # i = 18
        w_count = word_count[i]
        x_test_c = features[i][['count']].copy()
        x_test = features[i]
        x_test.drop('count', axis=1, inplace=True)
        x_train_list = features
        x_train_list.pop(i)
        y_test = summaries[i]
        y_train_list = summaries
        y_train_list.pop(i)

        x_train = merge_data(x_train_list)
        x_train.drop('count', axis=1, inplace=True)
        y_train = merge_data(y_train_list)
        print(x_train.shape,"\t",y_train.shape)
        print(x_test.shape,"\t",y_test.shape)

        model = sm.OLS(y_train, x_train, missing='drop').fit()

        predictions = model.predict(x_test)
        predictions = predictions.sort_values(ascending=False)

        print("\n\nLeave one out cross validation \nTest report:",i+1)
        match(predictions, w_count, x_test_c, y_test)

示例输出如下所示

(sysenv) D:\pythonprojects\rec_proj>python main.py 
Leave one out cross validation
Test report: 1
total word count of report: 509
summary word count: ~ 127.25
['2.4', '1.5', '3.2']
Precision= 1.0
Recall= 0.21428571428571427
F1= 0.35294117647058826
....
Leave one out cross validation
Test report: 18
total word count of report: 380
summary word count: ~ 95.0
['5.3', '12.2', '1.14', '5.2']
Precision= 0.75
Recall= 0.12
F1= 0.20689655172413793

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 49, in <module>
    lou(df_len, df_summary, word_count)
  File "D:\pythonprojects\rec_proj\model_eval.py", line 33, in lou
    x_test_c = features[i][['count']].copy()
IndexError: list index out of range

它在这个迭代之后停止。 厄洛尔是这样的

(sysenv) D:\pythonprojects\rec_proj>python main.py 
Leave one out cross validation
Test report: 1
total word count of report: 509
summary word count: ~ 127.25
['2.4', '1.5', '3.2']
Precision= 1.0
Recall= 0.21428571428571427
F1= 0.35294117647058826
....
Leave one out cross validation
Test report: 18
total word count of report: 380
summary word count: ~ 95.0
['5.3', '12.2', '1.14', '5.2']
Precision= 0.75
Recall= 0.12
F1= 0.20689655172413793

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 49, in <module>
    lou(df_len, df_summary, word_count)
  File "D:\pythonprojects\rec_proj\model_eval.py", line 33, in lou
    x_test_c = features[i][['count']].copy()
IndexError: list index out of range

所以发现循环在18,27,30,33,35时失败。我无法调试它，因为它在手动插入这些值时工作正常。

在Python中，

range（n）

将生成从

0

到

n

的所有数字。为了帮助您将问题形象化，假设我们有一个简单的程序：

array = [0, 1, 2, 3, 4]
for m in range(len(array)): # len(array) evaluates to 5
    print(m) 
for n in array:
    print(n)

输出（用空格替换换行符）将是：

0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4

---

如您所见，

range（len（array））

超出了数组的长度。这就是代码的作用。在第一行中，您启动一个for循环，该循环将在

范围（len（features））

上循环，但在第四行中，您将访问

features[i]

。因此，在循环的最后一次迭代中，

range

超出了数组的长度，Python抛出了一个错误，因为代码试图访问

features

中不存在的元素。

我明白你的意思。但是如果你读了整篇文章，你会发现它停在i=17。特征的长度是36。由于在17时失败，我更改了

范围（17，len（功能））

等等。这就是为什么我认为其他的I也会发生同样的错误。加上你对第一个循环的回答似乎不正确。我正在使用python 3.6。我刚刚测试了我的循环是否从0到36。不，35点停。我一定是想了些关于值域函数的不同的东西。我把它取下来。