Python 3.x 使用python中的pandas组合列表中的dataframe以形成单个dataframe

假设我有一个列表

df_list

，其中有3个单列数据帧，如下所示：

>>> df_list
[   A
0  1
1  2
2  3,    B
0  4
1  5
2  6,    C
0  7
1  8
2  9]

>>> dat
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我想将它们合并为一个数据帧

dat

，如下所示：

>>> df_list
[   A
0  1
1  2
2  3,    B
0  4
1  5
2  6,    C
0  7
1  8
2  9]

>>> dat
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

一种方法是创建一个空白数据帧，并使用

for

循环将它们连接起来

dat = pd.DataFrame([])
for i in range(0, len(df_list)):
        dat = pd.concat([dat, df_list[i]], axis = 1)

有没有一种更有效的方法来实现这一点而不使用迭代？提前感谢。

与数据帧列表一起使用：

dat = pd.concat(df_list, axis = 1)