Python 3.x 如何更好地理解python数据帧

作为Python的初学者，我经常面临这个问题——假设我正在处理一个数据帧，并希望对其中一个列执行一个操作。它可以只是从值中删除小数点，或者我想从日期列中删除月份。但通常我会在网上找到解决方案-通常显示为单个值或数据点，如下所示：

a = 11.0
int(a)
11

现在，如果我有一个数据帧或列，同样的解决方案就不能应用。如果我想用日期添加时间，请重复

d = date.today()
d
datetime.date(2018, 3, 30)

datetime.combine(d, datetime.min.time())
datetime.datetime(2018, 3, 30, 0, 0)

同样，此解决方案不能用于数据帧。那将抛出一个错误。显然，我在这里缺乏知识，我无法使它在数据帧方面工作。你能给我指出一个主题吗？这个主题可能有助于我从数据帧的角度理解这些问题？或者可以展示一个如何操作的示例？

您应该查看pandas库以操作数据帧：

这是一个示例，用于为给定列的每个值应用函数：

import pandas as pd

def myFunction(a_string):
   return a_string.upper()

data = pd.read_csv('data.csv')

print(data)
data['City'] = data['City'].apply(myFunction)
print(data)

开始时的数据：

 Name     City    Age
 Robert   Paris   32
 Max      Dallas  24
 Raj      Delhi   27

以下日期后的数据：

 Name     City    Age
 Robert   PARIS   32
 Max      DALLAS  24
 Raj      DELHI   27

这里myFunction大写是字符串，但也可以用同样的方式用于其他类型的操作

希望有帮助