Python 3.x 如何转换基于"；的Dijsktra算法的Python实现；无”；到“的距离”；“无限”；距离 有两个Dijkstra算法（方法），我在Python中实现的，我从这个源中获取的第一个方法，第二个方法是由我创建的，它更适合C++风格（带有检查和放松）——我更喜欢的方法。第一个Dijkstra方法有效，但第二个dijkstra2始终返回1e9。第二种方法有什么问题 from heapq import * def Dijkstra(graph, source): dist = [None] * len(graph) queue = [(0, source)] while queue: c_dist, u = heappop(queue) if dist[u] is None: dist[u] = c_dist for v, length in graph[u].items(): if dist[v] is None: heappush(queue, (c_dist + length, v)) return [-1 if x is None else x for x in dist] def dijkstra2( graph, source): dist = [1e9] * len(graph) queue = [(0, source)] while queue: c_dist, u = heappop(queue) if c_dist > dist[u]: continue for v, length in graph[u].items(): if dist[v] > dist[u] + length: dist[v] = dist[u] + length return [-1 if x is 1e9 else x for x in dist] graph = { 0: { 1:2, 2:4, 3:1 }, 1: { 2:1, 3:3 }, 2: { 4: 7}, 3: { 2: 2 }, 4: { 0:2, 3:3 }, 5: {} } source = 0 print (Dijkstra(graph, source))

您的代码中有3个问题：

• 正如chrisz已经指出的，您需要将

  v

  添加到队列中，否则您将在循环中只进行一次传递

• 由于dist中的值是在将节点放入队列时更新的，而不是在弹出节点时更新的，因此需要在开始时更改源的距离

• 由于需要使用

  x==1e9

  而不是

  x is 1e9

  ，因此不会在末尾执行

  1e9

  和

  -1

  之间的转换

您可以在任何python控制台中检查：

x=1e9 
x is 1e9 

返回

False

以下是完整的工作代码：

def dijkstra2( graph, source):
     INFINITY = 1e9
     dist = [INFINITY] * len(graph)
     queue = [(0, source)]
     dist[source]=  0
     while queue:
          c_dist, u = heappop(queue)
          if c_dist > dist[u]:
               continue
          for v, length in graph[u].items():
               if dist[v] > dist[u] + length:
                    dist[v] = dist[u] + length
                    heappush(queue, (dist[v], v))
     return [-1 if x==INFINITY else x for x in dist]

---

您的代码中有3个问题：

• 正如chrisz已经指出的，您需要将

  v

  添加到队列中，否则您将在循环中只进行一次传递

• 由于dist中的值是在将节点放入队列时更新的，而不是在弹出节点时更新的，因此需要在开始时更改源的距离

• 由于需要使用

  x==1e9

  而不是

  x is 1e9

  ，因此不会在末尾执行

  1e9

  和

  -1

  之间的转换

您可以在任何python控制台中检查：

x=1e9 
x is 1e9 

返回

False

以下是完整的工作代码：

def dijkstra2( graph, source):
     INFINITY = 1e9
     dist = [INFINITY] * len(graph)
     queue = [(0, source)]
     dist[source]=  0
     while queue:
          c_dist, u = heappop(queue)
          if c_dist > dist[u]:
               continue
          for v, length in graph[u].items():
               if dist[v] > dist[u] + length:
                    dist[v] = dist[u] + length
                    heappush(queue, (dist[v], v))
     return [-1 if x==INFINITY else x for x in dist]

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在您的实现中，您曾在何处向队列添加任何内容？抱歉的实现是这样吗？我知道了，但在添加heappush（queue，（dist[v]，v]）后仍然不起作用。您曾在实现中向队列添加任何内容吗？抱歉的实现是这样吗？我知道了，但在添加heappush（queue，（dist[v]，v））后仍然不起作用