Python 3.x 如何使用pandas和python将1列分成5段？

我有一个1列50行的列表。 我想把它分成5个部分。每个段都必须成为数据帧的一列。我不希望出现NAN（图2）。我怎样才能解决这个问题？ 这样地：

图2

您可以使用numpy的功能：

result_list = [i for i in range(50)]
pd.DataFrame(np.reshape(result_list, (10, 5), order='F'))
Out: 
   0   1   2   3   4
0  0  10  20  30  40
1  1  11  21  31  41
2  2  12  22  32  42
3  3  13  23  33  43
4  4  14  24  34  44
5  5  15  25  35  45
6  6  16  26  36  46
7  7  17  27  37  47
8  8  18  28  38  48
9  9  19  29  39  49

---

元素顺序的一个小变化-

pd.DataFrame（np.array（result\u list）。重塑（5，10.T）

@NickilMaveli啊，是的，我没有注意顺序。谢谢

result_list = [i for i in range(50)]
pd.DataFrame(np.reshape(result_list, (10, 5), order='F'))
Out: 
   0   1   2   3   4
0  0  10  20  30  40
1  1  11  21  31  41
2  2  12  22  32  42
3  3  13  23  33  43
4  4  14  24  34  44
5  5  15  25  35  45
6  6  16  26  36  46
7  7  17  27  37  47
8  8  18  28  38  48
9  9  19  29  39  49