Python 3.x 外部合并列序列不是固定的

我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。 我正在做数据帧的外部合并。“我的数据框”有以下列：

DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)

当我合并这些数据帧时，输出数据帧中的列顺序会发生变化

对于一些迭代，我得到

DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)

或者有时是：

DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)

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如何在输出数据框中保留列的顺序？

合并后可以

.reindex

。使用将保留发生顺序的

pd.unique

，而不是使用排序的

np.unique

import pandas as pd

cols = pd.unique(df1.columns.append(df2.columns))
df1.merge(df2, how='outer').reindex(cols, axis=1)

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合并后，您可以

.reindex

。使用将保留发生顺序的

pd.unique

，而不是使用排序的

np.unique

import pandas as pd

cols = pd.unique(df1.columns.append(df2.columns))
df1.merge(df2, how='outer').reindex(cols, axis=1)

---

你确定DF1中的顺序总是

（ID，X）

，而不是

（X，ID）

@ALollz吗？是的，我确定。但是您建议的解决方案奏效了您是否确定

DF1

中的顺序始终是

（ID，X）

，而不是

（X，ID）

@ALollz是的，我确信这一点。但你建议的解决方案奏效了