Python 3.x 类型错误：'；元组'；对象在创建数据生成器时不能解释为整数

我是PyTorch的新手，正在学习创建用于分段的批量数据。代码如下所示：

class NumbersDataset(Dataset):
    def __init__(self):
        self.X = list(df['input_img'])
        self.y = list(df['mask_img'])

    def __len__(self):
        return len(self.X), len(self.y)

    def __getitem__(self, idx):
        return self.X[idx], self.y[idx]


if __name__ == '__main__':
    dataset = NumbersDataset()
    dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=50, shuffle=True, num_workers=2)
    # print(len(dataset))
    # plt.imshow(dataset[100])
    # plt.show()
    print(next(iter(dataloader)))

其中，

df['input_img']

列包含图像的位置（

'/path/to/pic/480p/boxing fisheye/00010.jpg'

）和

df['mask_img']

包含所有遮罩图像的位置。我正在尝试加载图像，但出现错误：

TypeError:“tuple”对象不能解释为整数

但是，如果我不使用

DataLoader

，只需执行以下操作：

     dataset = NumbersDataset()
     print(len(dataset))
     print(dataset[10:20])

---

然后我得到了我所期望的。有人能告诉我我做错了什么吗？

您不能为

\uuu len\uu

方法返回

元组。预期类型为
int

# perhaps you can add the list length's for the total length
# but no matter how you choose to implement the method you can
# only return on value of type integer `int`
def __len__(self):
    return len(self.X) + len(self.y)

如果我只返回self.X的长度会怎么样？行吗？我猜它只需要长度，这样它就可以遍历这些值。我知道一个事实，
X
和
y
的长度应该是相同的。这更多是一个由您决定的实现细节。错误是当
数据加载器将其视为单个
int
时，您试图返回两个值，如果不是，则返回失败。您能告诉我为什么没有
数据加载器它可以工作吗？这有区别吗？因为
DataLoader
要求长度属性的类型为
int
的单个值。可能是因为它正在添加或使用
\uuu len\uuu
中的值来进行一些计算。如果该值不是整数，则计算失败。例如，运行
（1,2）+1
失败，因为您无法对类型
元组执行数学运算。非常感谢。