Python 3.x 包含Keras模型的网格搜索投票分类器

我正在尝试使用

GridSearchCV

训练一个

VotingClassifier

，其中包含

Keras

模型

代码如下：

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import adam
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
from sklearn.ensemble import VotingClassifier
from sklearn import datasets
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

# pretend data
X, y = datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20)

scaler = StandardScaler()

# create model
def create_model():   
    
    model = Sequential()

    model.add(Dense(20, kernel_initializer="uniform", activation='relu', input_shape=(20,)))
    model.add(Dense(30, kernel_initializer="uniform", activation='relu'))
    model.add(Dense(10, kernel_initializer="uniform", activation='relu'))
    model.add(Dense(1,  activation='sigmoid'))

    # Compile model
    optimizer = adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, amsgrad=False)
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])

    return model

keras_model = KerasClassifier(build_fn=create_model)
keras_model._estimator_type = "classifier"   

eclf = VotingClassifier(
          estimators=[('svc',SVC(probability=True)), ('keras_model', keras_model)]          
          , voting='soft')

#  Test - fit the viting classifier without grid search
eclf.fit(X, y)

print('The VotingClassifier can be fit outside of gridsearch\n')

# parameters to grid search
params = [{'svc__C':[0.01,0.1]}, ]

grid = GridSearchCV(eclf,params,cv=2,scoring='accuracy', verbose=1)
grid.fit(X,y)

我得到以下错误：

ValueError: The estimator KerasClassifier should be a classifier.

当我在

GridSearchCV

外部训练

VotingClassifier

时，不会发生错误，但是当我在

GridSearchCV

内部训练时，会收到错误消息。另一个问题也有相同的错误（不使用GridSearch），并通过一行断言keras模型是一个分类器得到修复，我还包括：

keras_model._estimator_type = "classifier"

这并没有解决这里的问题

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有什么建议吗？

您使用的是什么keras版本？我运行了您共享的代码（没有

keras\u模型。\u estimator\u type=“classifier”

行），并且安装VotingClassifier没有问题（即，它运行得很好）。我的keras版本是2.2.4，sklearn是0.21.2。@我使用的是keras版本2.3.1和scikit learn版本0.22.2.post1。我将scikit learn降级为0.21.2版，现在它可以工作了。谢谢你的帮助！您使用的是什么keras版本？我运行了您共享的代码（没有

keras\u模型。\u estimator\u type=“classifier”

行），并且安装VotingClassifier没有问题（即，它运行得很好）。我的keras版本是2.2.4，sklearn是0.21.2。@我使用的是keras版本2.3.1和scikit learn版本0.22.2.post1。我将scikit learn降级为0.21.2版，现在它可以工作了。谢谢你的帮助！