Python 3.x 计算多维numpy数组中的副本

我使用的是python-3.x，我想计算numpy数组中的重复数。。。。例如：

import numpy as np
my_array = np.array([[2, 3, 5],
                     [2, 3, 5], # duplicate of row 0 (this will be count as 1)
                     [2, 3, 5], # duplicate of row 0 (this will be count as 2)
                     [1, 0, 9], 
                     [3, 6, 6], 
                     [3, 6, 6], # duplicate of row 0 (this will be count as 3)
                     [1, 0, 9]])

我想从outptu中得到的是此数组中的重复数：

the number of the duplicate is 3

大多数方法都返回值，如collections.Counter或return\u counts，如果我正确使用它们，它们不会返回我想要的值

---

任何建议都将不胜感激

您可以通过获取数组长度-数组唯一成员的长度来获取数组的重复计数：

the_number_of the duplicate = len(my_array) - len(np.unique(my_array, axis=0))

---

你的例子的结果是4（[1,0,9]也是重复的）。

这里与@Anh Ngoc的答案略有不同。（对于较早版本的numpy，

np.unique

不支持

axis

）

---

非常感谢，我不认为这会像你的回答那么简单：）非常感谢你的建议：）

number_of_duplicates = len(my_array) - len(set(map(tuple, my_array)))