Python 3.x 如何使用matplotlib创建自定义渐变

我已经将我的数据标准化为彩色地图，我只是不知道如何绘制它。以下是我想要创建的图形类型：

我想使用cmap“bwr”创建类似的东西，其中值“1”为纯红色，“0”为纯蓝色。我使用它来规范化数据并将其映射到颜色：

norm = Normalize(vmin = min(data), vmax = max(data), clip = True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm = norm, cmap = plt.get_cmap('bwr'))

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因此，

数据[0]

将位于图的最左侧，列表中的最后一个值将位于最右侧

如果我理解正确，您希望创建一个图像。这可以通过

imshow

完成

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# some data
data = np.atleast_2d(np.sin(np.sqrt(np.linspace(1,250,250)))*34)
# plot image
plt.imshow(data, aspect="auto", cmap="bwr")
plt.show()

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如果我理解正确，您希望创建图像。这可以通过

imshow

完成

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# some data
data = np.atleast_2d(np.sin(np.sqrt(np.linspace(1,250,250)))*34)
# plot image
plt.imshow(data, aspect="auto", cmap="bwr")
plt.show()

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到底是什么问题？你能告诉我你在哪里画东西吗？因为这里显示的代码非常好，应该可以直接让您生成所需的绘图。@ImportanceOfBeingErnest这是我试图绘制它的方式：

for I in range（len（data））：normaldata.append（norm（data[I]）colors=mapper.to_rgba（normaldata）#这应该将值映射到它们对应的颜色，返回R，G，B，A values x=np.linspace（0，len（normaldata），len（normaldata））plt.plot（x，colors）plt.show（）

到底是什么问题？你能告诉我你在哪里画东西吗？因为这里显示的代码非常好，应该可以直接让您生成所需的绘图。@ImportanceOfBeingErnest这是我试图绘制它的方式：

for I in range（len（data））：normaldata.append（norm（data[I]）colors=mapper.to_rgba（normaldata）#这应该将值映射到它们对应的颜色，返回R，G，B，A值x=np.linspace（0，len（normaldata），len（normaldata））plt.plot（x，colors）plt.show（）