Python 3.x 如何在pandas中使用正确的日期格式向索引中添加缺少的日期？

我有一个csv文件，如下所示

327,2018-02-12 23:30:18.255810+00:00,Pur,10.11.100.1,WSE,8.0,23.0,6.5,0.0,,,,,,,,
328,2018-02-12 23:30:22.718605+00:00,Bol,10.11.100.1,DEF,8.0,23.0,11.41,0.0,,,,,,,,
333,2018-02-13 00:00:17.886487+00:00,Cal,10.11.100.1,WSE,9.0,23.0,10.5,0.0,,,,,,,,
334,2018-02-13 00:00:21.948083+00:00,Moe,10.11.100.1,CFG,9.0,23.0,21.5,0.0,,,,,,,,
436,2018-02-15 11:00:11.137740+00:00,Cad,10.11.100.1,MOD,5.0,24.0,3.17,0.0,,,,,,,,
437,2018-02-15 11:27:20.994247+00:00,Ric,10.11.100.1,DEF,7.0,24.0,9.5,0.0,,,,,,,,
877,2018-02-17 01:34:10.662735+00:00,Pit,10.4.100.1,CFD,6.0,3.0,37.23,0.0,,,,,,,,
878,2018-02-20 00:04:39.855528+00:00,Bol,10.4.100.1,WSE,9.0,3.0,55.42,0.0,,,,,,,,

日期范围为

2018-02-02

至

2018-04-13

我试过做这里提到的类似的事情

---

但这似乎不起作用。我仍然有一些缺少的日期。填充缺少的日期并将

0

分配给其关联值的正确方法是什么？

您只需将索引转换为普通日期即可使自己的解决方案起作用：

df = pd.read_csv(file, parse_dates=['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

df.index = df.index.date

d2 = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2018-02-12','2018-02-20'))
print(df.join(d2, how='right').fillna(0))

它应该给

2018-02-12  327.0  Pur  10.11.100.1  WSE  8.0  23.0   6.50  0.0
2018-02-12  328.0  Bol  10.11.100.1  DEF  8.0  23.0  11.41  0.0
2018-02-13  333.0  Cal  10.11.100.1  WSE  9.0  23.0  10.50  0.0
2018-02-13  334.0  Moe  10.11.100.1  CFG  9.0  23.0  21.50  0.0
2018-02-14    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-15  436.0  Cad  10.11.100.1  MOD  5.0  24.0   3.17  0.0
2018-02-15  437.0  Ric  10.11.100.1  DEF  7.0  24.0   9.50  0.0
2018-02-16    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-17  877.0  Pit   10.4.100.1  CFD  6.0   3.0  37.23  0.0
2018-02-18    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-19    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-20  878.0  Bol   10.4.100.1  WSE  9.0   3.0  55.42  0.0

---

您缺少日期，但目标df索引格式为“%Y-%m-%d%H:%m:%S.%f”（日期时间）？日期间隔不均，且给出的精度为微秒。这里到底遗漏了哪些日期？您可以发布数据片段的预期日期索引吗？@WolfgangK

2018-02-14

，

2018-02-16

，

2018-02-18

和

2018-02-19

，如数据所示snippet@SouvikRay例如，我们有

2018-02-15 11:27:20.994247+00:00

，那么第二天的确切格式应该是什么呢

2018-02-16

？或者我们可以抛弃从小时到小时的一切吗？@WolfgangK抛弃从小时到小时的一切

2018-02-12  327.0  Pur  10.11.100.1  WSE  8.0  23.0   6.50  0.0
2018-02-12  328.0  Bol  10.11.100.1  DEF  8.0  23.0  11.41  0.0
2018-02-13  333.0  Cal  10.11.100.1  WSE  9.0  23.0  10.50  0.0
2018-02-13  334.0  Moe  10.11.100.1  CFG  9.0  23.0  21.50  0.0
2018-02-14    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-15  436.0  Cad  10.11.100.1  MOD  5.0  24.0   3.17  0.0
2018-02-15  437.0  Ric  10.11.100.1  DEF  7.0  24.0   9.50  0.0
2018-02-16    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-17  877.0  Pit   10.4.100.1  CFD  6.0   3.0  37.23  0.0
2018-02-18    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-19    0.0    0            0    0  0.0   0.0   0.00  0.0
2018-02-20  878.0  Bol   10.4.100.1  WSE  9.0   3.0  55.42  0.0