Python multithreading 等待Executor完成，而任务可以提交更多任务

我将任务提交给ThreadPoolExecutor，而这些任务在某些情况下可以提交更多任务。我想等到所有的任务都完成。我有一个解决方案，在

执行器的内部队列大小上使用
条件
，但尽管它有效，我觉得这不是最好的方法

下面是我正在做的一个例子，我把它简化为一个非常简单的例子：

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
from threading import Condition


def func(e: ThreadPoolExecutor, c: Condition, val: int):
    print(val)
    if val < 5:
        # A case when I need to submit a new task
        e.submit(func, e, c, val + 1)
    with c:
        c.notify()


with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as e:
    c = Condition()
    for i in range(10):
        print(e._work_queue.qsize())
        e.submit(func, e, c, 1)
    with c:
        while not e._work_queue.qsize() == 0:
            c.wait_for(lambda: e._work_queue.qsize() == 0)

从concurrent.futures.thread导入ThreadPoolExecutor
从线程导入条件
def func（e:ThreadPoolExecutor，c:Condition，val:int）：
打印（val）
如果val<5：
#当我需要提交新任务时的案例
e、 提交（func、e、c、val+1）
用c：
c、 通知（）
将ThreadPoolExecutor（最大工作线程数=5）设置为e:
c=条件（）
对于范围（10）内的i：
打印（e._work_queue.qsize（））
e、 提交（func、e、c、1）
用c：
而不是e._work_queue.qsize（）==0:
c、 等待（lambda:e._work_queue.qsize（）==0）

有没有更好和/或更干净的方法