Python xarray xarray/datetime64[ns]：从datetime中删除或标准化时间

我有一个带有坐标“time”的数据数组

arr

。

arr

：

    <xarray.DataArray 'T' (time: 731)>
array([244.40161, 244.39998, ..., 244.40936, 244.40549], dtype=float32)
Coordinates:
  * time         (time) datetime64[ns] 1979-01-01T09:00:00 ... 1980-12-31T09:00:00

我希望我的日期时间格式仅为

'1979-01-01'

，

'1979-01-02'

等，不含时间，或者将时间标准化为00:00:00

---

熊猫数据帧有一些解决方案，但我不太确定如何在这里应用它们，因为函数不适用（，）

有几种方法可以做到这一点。我经常使用的快速而肮脏的方法是使用重采样：

da.resample(time='1D').first()

更可靠的方法是直接修改时间索引：

da['time'] = da.indexes['time'].normalize()

最后，这通常可以通过创建新的日期时间索引来完成：

da['time'] = pd.date_range(da['time'][0], periods=len(da['time']), freq='1D')

---

请注意，第二个和第三个示例在计算上要比第一个示例便宜，但确实需要直接使用下面的熊猫索引。

非常感谢-这是一种简洁直接的方法，因为它不需要首先转换为数据帧等，

arr['time']=arr.indexes['time'].normalize（）

在

arr

是一个xarray数据数组的地方工作得很好。您给出的第二个和第三个示例之间有什么区别？在本例中，我的第二个和第三个示例基本上是相同的操作。第三个更具可扩展性，因为您可以使用它替换任何现有的时间索引。

da['time'] = pd.date_range(da['time'][0], periods=len(da['time']), freq='1D')