Python 对两个数据帧应用函数元素

如何从相同大小的数据帧

x

和

y

应用函数

z_ij=f（x_ij，y_ij）

，并将结果保存到数据帧

z

这取决于您使用的函数类型，很多函数已经为数据帧进行了矢量化，例如

+-*/

等，因此对于这些函数，您可以简单地执行

Z=X+Y

或

Z=X-Y

等

对于更通用的函数，您可以使用

numpy.vectorize

生成其矢量化版本，然后应用于两个数据帧：

import numpy as np
import pandas as pd

X = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]])
Y = pd.DataFrame([[2,1], [3,3]])
​
def f(x, y):                      # this is a demo function that takes in two ints and 
    return str(x) + str(y)        # concatenate them as str
​
vecF = np.vectorize(f)            # vectorize the function with numpy.vectorize
​
X
#   0   1
#0  1   2
#1  3   4

Y
#   0   1
#0  2   1
#1  3   3

pd.DataFrame(vecF(X, Y))          # apply the function to two data frames

#    0   1
#0  12  21
#1  33  43

---

万一有人发现自己像我一样在这里，现在有一个功能可以为熊猫做到这一点

Z=X.combine（Y，λX，Y:f（X，Y））

---

这太美了！最好将其作为pandas函数

pandas.elementwise_组合（left=X，right=Y，func=f）

保留列和索引（假设

X

和

X

共享相同的索引/列）