Python df.fillna:由于分类属性中不存在NaN的替换值，因此给出错误

我有一个数据帧df，其中一些属性是分类的，一些是对象。使用上面的表达式，我试图用“unknown”填充这些列中缺少的值。但我在这样做时遇到了一个错误，即“未知”不存在于分类数据列的类别中

如何操作？

使用并循环遍历每个分类列，并在

.cat

访问器上添加“unknown”作为类别使用方法

df.fillna('unknown',inplace=True)

for col in df.select_dtypes('category'):
    df[col].cat.add_categories('unknown', inplace=True)

df.fillna('unknown',inplace=True)