randint（2）的解释<；1在python中，我无法理解<；1有

在python中，给定 兰丁（2）<1， 有人能解释一下 <1 意味着什么

我正在使用IP[y]：笔记本

请原谅之前的信息不足，这是代码

%pylab inline
from __future__ import division
import pandas as pd
c = randint(2 ,size=100) < 1
s1 = pd.Series(c)
s1.head()
s1.value_counts()

%pylab内联
来自未来进口部
作为pd进口熊猫
c=randint（2，尺寸=100）<1
s1=pd系列（c）
s1.总目（）
s1.值_计数（）

该行生成一个真值矩阵

带有

size

参数的生成一个新的

numpy.ndarray

对象，其中

size

元素在0和2之间随机选取（独占），因此在本例中为100个0或1值：

>>> numpy.random.randint(2, size=100)
array([0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1,
       0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1,
       0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0])

然后，

<1

生成一个布尔值数组（

True

或

False

）：

>numpy.random.randint（2，大小=100）<1
数组（[假，假，假，假，真，假，真，真，真，
假，假，真，真，真，假，假，真，真，
真，假，假，真，真，真，假，假，真，
假，假，假，假，假，真，真，假，真，
假，假，假，真，假，真，假，真，假，真，假，
假，真，真，真，假，真，真，假，假，
假，真，真，假，假，假，真，假，真，
真，真，假，假，假，真，假，假，假，
假，假，真，真，真，真，真，假，真，假，
真，真，假，真，假，真，假，真，假，
False，True，False，False，True，True，False，True，False]，数据类型=bool）

---

然后，此数组将转换为Pandas

Series

对象。

因为您使用的是pylab，所以它不是内置的，而是一个完全不同的函数

此处

<1

用于将整数数组转换为布尔数组：

>>> np.random.randint(2, size=100)
array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1,
       0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1,
       1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
       1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0])
>>> np.random.randint(2, size=100) < 1
array([False, False,  True, False, False,  True,  True,  True,  True,
       False, False, False, False, False,  True, False,  True,  True,
       False, False, False, False,  True, False,  True,  True, False,
        True, False,  True,  True,  True,  True, False,  True, False,
       False,  True,  True, False,  True,  True, False,  True, False,
        True,  True, False, False,  True,  True,  True,  True, False,
       False,  True,  True, False,  True, False, False,  True,  True,
        True,  True,  True, False,  True,  True, False,  True,  True,
       False, False,  True,  True,  True,  True,  True, False, False,
        True, False, False, False,  True, False, False,  True,  True,
        True,  True, False,  True, False, False, False, False, False,  True], dtype=bool)

---

附加代码在这里至关重要；您没有

random.randint（）

，而是

numpy.random.randint（）

，这是一个非常不同的函数。该函数的

size

参数对结果更为重要；它生成一个array.Martijn-可能与接受的答案的原因相同（问题发生了重大变化，导致2个答案错误）。不管怎样，你的答案现在已经被编辑成了我答案的直接副本——也许你可以删除你的答案，并对已有的信息进行升级，而不是不必要的复制？@wim：对不起，事实上，我在编辑我的答案时没有读过你的答案。不过，你们确实增加了一个更好的选择。谢谢各位，这真的很有帮助。这个代码是一个更大的代码的一部分，我需要先理解它，然后才能继续。正确/错误的答案使我理解了代码的其余部分。你们这些家伙太棒了。：）

>>> np.random.randint(2, size=100)
array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1,
       0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1,
       1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
       1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0])
>>> np.random.randint(2, size=100) < 1
array([False, False,  True, False, False,  True,  True,  True,  True,
       False, False, False, False, False,  True, False,  True,  True,
       False, False, False, False,  True, False,  True,  True, False,
        True, False,  True,  True,  True,  True, False,  True, False,
       False,  True,  True, False,  True,  True, False,  True, False,
        True,  True, False, False,  True,  True,  True,  True, False,
       False,  True,  True, False,  True, False, False,  True,  True,
        True,  True,  True, False,  True,  True, False,  True,  True,
       False, False,  True,  True,  True,  True,  True, False, False,
        True, False, False, False,  True, False, False,  True,  True,
        True,  True, False,  True, False, False, False, False, False,  True], dtype=bool)

randint(2, size=100).astype(bool)