Python-matplotlib-使用对数刻度时使用科学记数法的自定义刻度标签？

matplotlib（版本3.1.3）有问题：我想在保留科学符号的同时，在对数刻度轴上添加自定义刻度和刻度标签

换言之：我想在对数刻度轴上添加自定义刻度，并使用老式的'%1.1e'（或任何数字）格式对其进行标记，但是，例如，我希望使用'2.5e-02'而不是'2.5 x 10^-2'（或乳胶中的'2.5\乘以10^{-2}'

因此，我从没有自定义记号的最小工作代码开始：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
print('MATPLOTLIB  VERSION : %s' % mpl.__version__)

plt.style.use("default")

# DATA
x = [0.1, 0.075, 0.05, 0.025, 0.01, 0.0075, 0.005, 0.0025, 0.001, 0.00075, 0.0005, 0.00025, 0.0001, 7.5e-05, 5e-05, 2.5e-05, 1e-05, 1e-06, 1e-07, 1e-08, 1e-09, 1e-10]
y = x

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.loglog()
plt.minorticks_off()
path = ax.plot(x, y)

plt.savefig('test.png')

其中：

很好，但是，正如我所说，我想在xaxis上添加自定义标记。更准确地说，我想对轴进行限制，并在这些限制之间定义等间距的标签。假设我想要4个刻度；它给出了以下代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
print('MATPLOTLIB  VERSION : %s' % mpl.__version__)

plt.style.use("default")

# DATA
x = [0.1, 0.075, 0.05, 0.025, 0.01, 0.0075, 0.005, 0.0025, 0.001, 0.00075, 0.0005, 0.00025, 0.0001, 7.5e-05, 5e-05, 2.5e-05, 1e-05, 1e-06, 1e-07, 1e-08, 1e-09, 1e-10]
y = x

xmin = min(x)
xmax = max(x)
ymin = min(y)
ymax = max(y)

# XTICKS
nbdiv = 4
xTicks = []
k = pow((xmin/xmax),1./(nbdiv-1.))
for i in range(0,nbdiv):
  xTicks.append(xmax*pow(k,i))

# PLOT
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.loglog()
plt.minorticks_off()
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.xticks(xTicks)
path = ax.plot(x, y)

plt.savefig('test_working_4.png')

for i in range(0,nbdiv):
  xTicksStr.append(convert_e_format_to_latex('%1.1e'%xTicks[i]))

它提供了以下绘图：

这就是我想要得到的结果。但是，如果滴答数（nbdiv）发生变化，例如变为等于5，我会得到：

这一次，只标记第一个和最后一个记号。似乎只有等于（或至少接近）十（10^n）整数次幂的数字才会被标记。我试图用matplot.ticker.ScalarFormatter更改默认的勾号格式，但没有对其进行调整以解决此问题。我还尝试了LogFormatterMathText和LogFormatterScinonotation，但效果并不好

这个问题本身对我来说并不难，所以我不明白为什么我会有这么多麻烦。。。我做错了什么？有人有钥匙让我明白我的错误吗

无论如何，我感谢您的阅读，并提前感谢您的回复

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注：对于可能出现的英语错误，我深表歉意，因为这不是我的母语。

对于双重发布，我感到抱歉，但我提出了一个解决方案，即使不令人满意，也可能对其他人有用

我发现我的解决方案不令人满意，因为它涉及到使用我的以下函数“手动”转换格式（我不是Python专家，因此我相信它可以简化/优化）：

我改变了绘图中的xticks指令，变成：

plt.xticks(xTicks,xTicksStr)

这将提供所需的输出：

---

这是可行的，但它太复杂了。。。我很确定我错过了一个更简单的功能。你觉得怎么样

已解决，基于上述代码。这个要简单得多。您需要使用Xticklabel

%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import pretty_print as pp, latex
print('MATPLOTLIB  VERSION : %s' % mpl.__version__)

plt.style.use("default")

# DATA
x = [0.1, 0.075, 0.05, 0.025, 0.01, 0.0075, 0.005, 0.0025, 0.001, 0.00075, 0.0005, 0.00025, 0.0001, 7.5e-05, 5e-05, 2.5e-05, 1e-05, 1e-06, 1e-07, 1e-08, 1e-09, 1e-10]
y = x

xmin = min(x)
xmax = max(x)
ymin = min(y)
ymax = max(y)

# XTICKS
nbdiv = 5
xTicks = []
xticklabels = []
k = pow((xmin/xmax),1./(nbdiv-1.))
for i in range(0,nbdiv):
  xTicks.append(xmax*pow(k,i))
  printstr = '{:.2e}'.format(xmax*pow(k,i))
  ls = printstr.split('e')
  xticklabels.append((ls[0]+' x $10^{'  +ls[1] + '}$'))

# PLOT
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.loglog()
plt.minorticks_off()
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.xticks(xTicks)
path = ax.plot(x, y)

plt.savefig('test_working_4.png')
ax.set_xticklabels(xticklabels)

---

首先，感谢您的回答。然而，无论你的解决方案是否符合我的期望，无论我是否理解，我都很抱歉。事实上，我想要的是使用“十的指数幂”而不是“%X.Ye”格式保留科学记数法。我编辑了我自己的答案，并放了一张想要的结果的图片。更新到你想要的确切形式。我想你会发现这个解决方案简单得多。

%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import pretty_print as pp, latex
print('MATPLOTLIB  VERSION : %s' % mpl.__version__)

plt.style.use("default")

# DATA
x = [0.1, 0.075, 0.05, 0.025, 0.01, 0.0075, 0.005, 0.0025, 0.001, 0.00075, 0.0005, 0.00025, 0.0001, 7.5e-05, 5e-05, 2.5e-05, 1e-05, 1e-06, 1e-07, 1e-08, 1e-09, 1e-10]
y = x

xmin = min(x)
xmax = max(x)
ymin = min(y)
ymax = max(y)

# XTICKS
nbdiv = 5
xTicks = []
xticklabels = []
k = pow((xmin/xmax),1./(nbdiv-1.))
for i in range(0,nbdiv):
  xTicks.append(xmax*pow(k,i))
  printstr = '{:.2e}'.format(xmax*pow(k,i))
  ls = printstr.split('e')
  xticklabels.append((ls[0]+' x $10^{'  +ls[1] + '}$'))

# PLOT
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.loglog()
plt.minorticks_off()
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.xticks(xTicks)
path = ax.plot(x, y)

plt.savefig('test_working_4.png')
ax.set_xticklabels(xticklabels)