Python查找第一个日期的值

我有一个来自csv的数据框，其中包含按日期划分的新冠病毒-19的信息，以及在该日期恢复的病例数量、死亡人数。我需要找到第一个病例和死亡发生的日期。我正在尝试

data.groupby（['Cases'，]）.agg（{'Date'：[np.min]}）

但是这给了我所有案例的数量以及它们第一次发生时的对应日期（如下所示），而我只需要在第一个案例发生时使用，而不是明显地计算0。谢谢

编辑：得到了第一部分现在有另一列是states，我如何得到每个state的第一个case

    Date
amin
Cases   
0   2020-02-20
1   2020-02-20
2   2020-02-24
3   2020-02-27
4   2020-02-26
... ...
34188   2020-04-02
36249   2020-04-03
37584   2020-04-04
38723   2020-04-05
40469   2020-04-06

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对于熊猫数据帧df，首先筛选事例>0的行，然后选择日期列并获取最小值：

 df[df["Cases"]>0]["Date"].min()

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进行筛选，找到最小日期的索引，然后使用iloc查找整行：

index = data.loc[data.Cases > 0 , 'Date'].idxmin()
data.iloc[index]

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欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些关于如何提出一个好问题的提示可能也很有用。谢谢！还有一个列是states，如何获取每个状态的第一个案例？将过滤后的数据框（仅案例>0）按状态分组，并使用min作为日期列的聚合抱歉，我的第一条评论，我已将其删除。但是在这里逗号应该被替换为][对吗？为什么？]，它只是返回一个序列而不是一个数据帧。哇哦，这两个都给出了相同的结果。从未见过这样做：）