Python 将通用格式转换为数字格式

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如何在Python中导出为_csv时将此数字从常规格式转换为数字格式默认情况下，小于1e16的数字在Pandas

转换为_csv（）

期间会完整输出，但以科学符号表示为1e16

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([1230000000000000, 12300000000000000, 1.23e+15, 1.23e+16])
df.to_csv('test.csv', index=False, header=False)

产生

1230000000000000.0
1.23e+16
1230000000000000.0
1.23e+16

您可以使用参数控制格式，该参数在输出前将其转换为字符串：

df.to_csv('test.csv', index=False, header=False, float_format='%.0f')

产出：

1230000000000000
12300000000000000
1230000000000000
12300000000000000

然而，正如其他人在评论中指出的那样，您需要注意如何查看.csv文件，因为默认情况下Excel将重新格式化该文件以供显示。您可以使用任何文本编辑器按原样检查.csv文件格式

如上所述，使用

float_格式

将浮点数转换为字符串，因此，如果您想保证它们在输出中将被视为字符串，您可以更改并强制它们以

quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC

的引号输出，因此：

import csv
df.to_csv('test.csv', index=False, header=False, float_format='%.0f', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

现在输出为：

"1230000000000000"
"12300000000000000"
"1230000000000000"
"12300000000000000"

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这与Python无关，这是您的excel数字格式。我有客户抱怨这个问题：）。超出我的控制范围--这是excel的限制。如果是.csv文件，请不要打开并重新保存。始终将其导入excel，而不是直接打开。否则，您将面临某些数字被截断的风险。如果是电话号码字段，我建议在末尾添加一个

+

或其他内容，以强制excel将其作为文本读取。那么，你就得不到科学符号了。