在python中如何在两个数据帧之间查找关键字find

嗨，我有两个数据帧

DF1

Name    |  Class

pechi   |  Mr pechi lives in India
Kumar   |  Mr kumar lives in US


DF2,

Name   |

Kumar

如果DF2中的字符串与DF1[“Class”]中的任何字符串匹配

那么DF1中的整行应该追加到我的DF3中

My desired DF3 Should be,

 DF3,

 Name    |  Class

Kumar    |  Mr kumar lives in US

有人帮我解决这个问题

我试过这个方法

   if df1[['Class']].str.contains(item1):
   but I am getting ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

---

使用

isin

和布尔索引：

DF3 = DF1[DF1.Name.isin(DF2.Name)]

输出：

    Name                   Class
1  Kumar    Mr kumar lives in US

---

如何在DF1中获取此行的索引，以便将其附加到DF3DF3=DF1[DF1.Name.isin（DF2.Name）]，该索引将获取索引和值并将其放入DF3。我得到的是“IndexingError:Unalignable boolean Series key provided”，我需要DF1.Name.contains（DF2.Name）不可能是